ISSN 0798 1015

Vol. 40 (Nº 12) Año 2019. Pág. 12

Modelo de integración de gamificación como estrategia de aprendizaje para colegios virtuales. Caso: Sogamoso-Colombia

Gamification integration model as a learning strategy for the virtual schools. Case: Sogamoso-Colombia

VARGAS MACIAS, Zulma L. 1; RODRIGUEZ-HERNANDEZ, Ariel A. 2 y MENDOZA-MORENO, Miguel A. 3

Recibido: 12/12/2018 • Aprobado: 25/03/2019 • Publicado 15/04/2019

Contenido

1. Introducción

2. Metodología

3. Resultados

4. Conclusiones

Referencias bibliográficas

1. Introducción

El presente trabajo describe el desarrollo de una estrategia de gamificación para educación media, apoyada en educación virtual, haciéndose necesario implementar las estrategias de aprendizaje mediadas por TIC que buscan brindar educación de calidad a través de la comodidad del hogar, como es el caso de los estudiantes del colegio Virtual en la Ciudad de Sogamoso.

De acuerdo con esto, se parte del hecho de identificar el aprendizaje mediado por TIC, según relaciona (Fantini, 2008) en la literatura, es importante evaluar tres aspectos fundamentales en todos los seres humanos para determinar el proceso enseñanza – aprendizaje que cada uno trae consigo, entre ellos se encuentran rasgos “cognitivos, afectivos y fisiológicos” que psicológicamente están asociados al aprendizaje, ya que estos funcionan como un indicador que permite analizar como los estudiantes perciben el conocimiento que se les está impartiendo y cuál es la reacción frente a estos.

En la última década, la tecnología ha ganado celeridad e innovación, creciendo a pasos agigantados, obligando a usuarios y organizaciones que son participes de este proceso, a continuar de manera paralela (Tecnología / Usuarios – Organización) adaptándose con las nuevas brechas tecnológicas que día a día convergen, y que se implementan en cualquier área de las ciencias. (Álvarez et al., 2008)

Dentro del ámbito académico, el apropiarse del uso e implementación de las TIC, es algo muy común por estos tiempos, el proceso enseñanza – aprendizaje se reinventa integrándose con ellas dando origen a términos como gamificación, jugos digitales y retos digitales, considerados una tecnología que debe incorporarse a educación formal y que debe potenciar su uso en los diferentes ambientes educativos a nivel global (Cohen, s. f.).

Para la educación virtual existen dos tipos de escenarios de aprendizaje y, es importante tener en cuenta que la virtualidad implica tener un grado más alto de trabajo autónomo o también llamado aprendizaje autorregulado, la cual involucra un trato especial con las estrategias de enseñanza, en el que el objetivo principal es favorecer el proceso educativo implementado. Se involucran dos tipos de escenarios de aprendizaje para educación virtual: entornos de aprendizaje dirigidos y entornos de aprendizaje abiertos (Fandos & González, 2009).

Para Deterding et al. (2011), el término gamificación surgió alrededor del 2008, inicialmente para apoyar estudios de medios digitales. Desde entonces, la gamificación se ha globalizado implementándose en diferentes áreas, definiéndola como “proceso de usar el pensamiento y las mecánicas de juegos en contextos distintos a estos con el fin de resolver problemas y comprometer a los usuarios”. Por otra parte, Mageswaran et al. (2016), definen gamificación como “La técnica de aprendizaje que incorpora mecánicas de juegos dentro del ámbito educativo-profesional”. Así mismo, Gaitan (2013) lo define como “el uso de elementos, dinámicas y frameworks de juegos para promover comportamientos deseados en contextos distintos a los juegos”.

Esta investigación está concebida de acuerdo a la taxonomía propuesta por Richard Bartle (2004), que clasifica el perfil de los jugadores tomando como referencia patrones de personalidad y comportamiento, planteando cuatro tipos o perfiles de jugador, a saber achievers (triunfadores), explorers (Exploradores), socializers (socializadores) y killers (asesinos) e identificando herramientas y técnicas adecuadas para cada uno.

Autores como Kim (2018) clasifica a los jugadores a partir de lo que le gusta hacer tomando y definiendo cuatro tipos: Compete (Competidor), Express (exprimidor), Collaborate (colaborador) y Explore (explorador). Y establece las acciones de cada uno.

Por otra parte Marczewski (2013) ha realizado trabajos ampliando y redefiniendo los perfiles propuestos por Bartle,  toma los perfiles: Relatedness que es igual al sociaizer, Mastery que es igual al achiever y cambia y define dos nuevos: Autonomy que plantea que su necesidad de autonomía, el espíritu libre y el sentido de responsabilidad; y  Purpose que es un jugador con propósitos altruistas, filantrópicos, no juega sino le encuentra un significado social.

2.1. Problema

Colegio Virtual, es una Institución Educativa sin fines de lucro que orienta y fortalece procesos de educación formal en línea y de educación no formal; ubicada en la ciudad de Sogamoso en el Departamento de Boyacá, considerándose una alternativa para que la población con necesidades de formación especial (niños y jóvenes deportistas de alto rendimiento) tengan la posibilidad de acceder a realizar sus estudios de educación básica primaria y secundaria, modalidad en línea debido a sus compromisos deportivos, los cuales no les permiten contar con el tiempo necesario para recibir sus clases por medio de un modelo presencial educativo.

Nace en el año 2008 como Colegio para deportistas de alto rendimiento y tomando como referencia los inconvenientes a los cuales deben enfrentarse estos estudiantes, se vio en la necesidad de implementar un modelo de aprendizaje en línea, que satisfaga sus necesidades, y en el cual permite que las horas de clase se conviertan en un espacio interactivo en línea, que facilita el acceso a su proceso formativo y de aprendizaje desde su casa o cualquier otro lugar en el que se encuentre bajo su condición de deportista.

2.2. Tipo y enfoque de investigación

El presente estudio tiene una investigación aplicada, de enfoque mixto, ya que cuenta con investigación cuantitativa y cualitativa como lo sustentan Strauss et al. (2002) y Hernández Sampieri et al. (2014), desarrollándose de forma cuantitativa en el análisis de los resultados obtenidos luego de implementar la integración del modelo de gamificación, y cualitativa en cuanto a las características derivadas de los modelos implementados de gamificación para aprendizaje virtual.

2.3. Población

El estudio se aplicó a un total de 54 estudiantes matriculados, pertenecientes al grado Once del Colegio Virtual de la Ciudad de Sogamoso.

2.4. Marco muestral

Se trabajó con la base de datos proporcionada por directivas del colegio, en la que permite identificar el total de estudiantes matriculados del grado Once.

2.5. Muestra

Estudiantes matriculados en el colegio Virtual de los grados 11-01 y 11-02.

2.6. Recolección de datos

Como primera instancia se acordó una reunión con las directivas del colegio, con el fin de dar a conocer el objetivo del proyecto, se solicitó la información del total de estudiantes del grado Once y se procedió a realizar el test propuesto por Richard Bartle, para identificar tipos de jugadores.

2.7. Procedimiento

FASE 1. Recolección de información

• Revisión bibliográfica sobre gamificación: La revisión de la literatura permitió identificar los avances que ha tenido la tecnología que implementa la gamificación, en las diferentes áreas en las que se integra.
• Antecedentes institucionales: Conocer antecedentes de la institución como Docentes, modalidad de trabajo y demás que se estipulen dentro del manual institucional

FASE 2. Análisis del juego

• Identificación de tipos de jugadores.
• Identificación de técnicas de gamificación.
• Determinar la estrategia de gamificación que se adapte al objeto del proyecto.
• Componentes de gamificación de la plataforma Moodle (3.3.2).

FASE 3. Diseño modelo de integración de gamificación

• Identificación de mecánicas o reglas de gamificación (ranking, niveles, puntos).
• Establecer las dinámicas del juego (recompensa, estatus, medallas).  

FASE 4. Resultados

3.1. Resultados revisión literaria.

Dentro de la revisión de la literatura para la realización de esta investigación exploratoria, inicialmente se procedió a indagar sobre los repositorios de bases de datos que tuvieran semejanza al área de estudio que se pretendía evaluar, en este caso gamificación. Dando como resultado la siguiente lista de repositorios y bases de datos: Scopus, ACM, IEEE, google Scholar, Science Direct y Digitalia. Como segunda instancia se procedió a realizar una búsqueda por palabra clave (Gamification, Gamificación), dando como resultado un número de búsquedas aproximado de 23.712 aartículos, el resultado de esta exploración se presenta en la tabla 1.

Tabla 1
Análisis Resultados Artículos Consultados.

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Figura 1
Ventana de tiempo bases de datos consultadas sobre el término gamificación

La tabla 2 permite evidenciar que la búsqueda arrojó resultados globales, se limitó  encontrar palabras clave como: Gamification, Gamificación, Gamification in Education, eLearning, y se discriminó un rango de años entre 2011 y 2018.

Tabla 2
Artículos relacionados según criterios de
búsqueda palabras clave y rango de años

Se procedió a realizar una ficha RAE (Resumen Analítico Especializado) para la identificación de las características de los estudios, sin incluir la base de datos Google Schoolar, ya que en la mayoría de los artículos estudiados se encontraban almacenados en esa base de datos.

3.2. Resultados antecedentes institucionales.

Una vez realizada la revisión literaria, dando como resultado la viabilidad del estudio, y conocida la población con la que se va a trabajar, se procedió a identificar características técnicas de la plataforma Moodle 3.3.2. De acuerdo con la reunión realizada con las directivas del colegio, se propuso realizar una prueba piloto del diseño de Gamificación, para una Actividad del área de Química, de los alumnos de los grados 11.

3.3. Identificación y clasificación de tipos de jugador.

De acuerdo al modelo de identificación de jugadores propuesto por Bartle (2005), los clasifica en 4 tipos dependiendo la motivación que tienen entre sí: Killers, Achievers, Explorers y Socializers, donde cada uno pertenece a un cuadrante en el plano cartesiano y conserva unas características particulares de motivación y personalidad.

Para el desarrollo de esta etapa de la investigación, fue necesario realizar el test propuesto por Bartle, y así identificar a cuál de los cuatro cuadrantes pertenece el estudiante, para determinar a qué tipo de jugador pertenecía, según la figura 2.

Figura 2
Identificación de tipo de jugador por cuadrante
Modelo  de Richard Bartle (2005).

En la figura 3 se definen las características por cuadrante según Bartle que cada estudiante puede seleccionar y así establecer su enfoque.

Figura 3
Encuesta realizada según Test propuesto por  Bartle.

Tomado de Bartle (2005)

Luego de realizado el test, se procedió a sistematizar la información ubicando las respuestas de los estudiantes, se marcaron los resultados obtenidos en cada uno de los ejes del plano cartesiano, de tal manera que el resultado final demostró en que cuadrante se ubica el mayor número de respuestas, dando como resultado el tipo de jugador con el cual se identifica la muestra por género, en la tabla 3  y a figura 4 se presentan los resultados del genero femenino y en la tabla 4  y figura 5 los perfiles de jugadores de genero masculino.

Tabla 3
Resultados obtenidos para las eestudiantes del género Femenino.

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Figura 4
Resultados obtenidos para las eestudiantes de género Femenino

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Tabla 4
Resultados obtenidos para eestudiantes del género Masculino.

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Figura 5
Resultados obtenidos para el grupo de estudiantes de género Masculino

Partiendo del análisis de los resultados obtenidos, Bartle (2004) se establece unas características especiales del tipo de motivación que determina cada jugador, en nuestro caso, como se observa en la Tabla 5 y Figura 6, los resultados arrojaron con un 39% de favorabilidad al perfil Socializer, y un 26% al perfil Explorer,  un 24% al perfil Achiever y un 11% al perfil Killer, de esta manera, la investigación tendrá un enfoque específico para los tipos de jugadores Socializer (socializador) y Explorer (Explorador).

Tabla 5
Consolidado  de resultados  por tipo de jugador para todos los estudiantes N= 54

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Figura 6
Resultado de la aplicación test de identificación de jugadores de Bartle (2005).

3.4. Identificación de técnicas y mecánicas de juego.

Tomando como referencia los diferentes conceptos que surgen por medio de Gamificación, es fundamental identificar la clasificación de los elementos propuestos por (Gamificación, 2014), en la Tabla 6 se presentan los tipos de dinámicas, sus técnicas y características, dividiéndolos en siete tipos:

Tabla 6
Técnicas y Mecánicas de Gamificación.

Fuente: Adaptado por  los autores de Gamificación (2014).

A partir del análisis delas dinámicas  y técnicas se definen las características y actividades que favorecen el perfil de cada tipo de jugador, en la Tabla 7 se exponen los resultados adatados de Gamificación (2014).

Tabla 7
Características determinantes para cada tipo de jugador.

Fuente: Adaptado por  los autores de Gamificación (2014)

3.5. Resultados prueba piloto implementado en Moodle 3.3.2

Actualmente no existen resultados concretos de la estrategia gamificada en la plataforma Moodle, sin embargo, se realizó un análisis de la literatura en el cual fue posible identificar los componentes de gamificación que se encuentra en el repositorio de componentes de Moodle (Moodle plugins directory, s. f.), de los cuales teniendo en cuenta el tipo de jugador identificado en la Figura 6 y las técnicas y mecánicas definidas en la Tabla 6, proponen tener en cuenta los siguientes componentes:

Tabla 8
Componentes de Moodle para gamificación

Fuente: Adaptado por los autores de  Moodle plugins directory, s. f.

La revisión documental permite dar a conocer al lector las técnicas y herramientas de gamificación que se están implementando actualmente, identifica el nivel investigativo en el que se encuentra el tema de discusión y las buenas prácticas para implementarlo dependiendo el ambiente en el que se vaya a desarrollar: educativo, investigativo, o empresarial.

Se recomienda realizar como primera medida la identificación del tipo de jugador al cual se le va a desarrollar la estrategia de gamificación, este trabajo implementó el modelo propuesto por Bartle (2005), sin dejar de tener en cuenta los modelos que proponen Kim (2018) y Marczewski (2013), de esta manera la identificación se considera más precisa y se establecen mejor las dinámicas y mecánicas del juego que se utilizaran en la estrategia de aprendizaje se quiera realizar integrando gamificación.

Se observó la aceptación de los estudiantes al sustentarles como se desarrolla una clase de forma gamificada, y se puedo identificar el interés por crear contenidos visualmente más atractivos, saliendo de la metodología de aprendizaje tradicional.

Durante el desarrollo de este trabajo se buscó trabajar con herramientas y plataformas gratuitas, en donde se evidencia que es posible crear un curso interactivo y gamificado en la plataforma Moodle 3.3.2.,  la cual trae incorporado un repositorio de componentes de gamificación que permiten acelerar el proceso de creación de las actividades.

Álvarez, R. C., Rocamora, A. E., Roca, A. E., Martínez, M. L., Llanos, M. N., Villach, M. J. R., … Salvador, C. C. i. (2008). Cómo valorar la calidad de la enseñanza basada en las TIC: Pautas e instrumentos de análisis.

Bartle, R. A. (2004). Designing Virtual Worlds. New Riders. (pp.768).

Bartle, R. A. (2005). Virtual worlds: Why people play. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/308073596_Virtual_worlds_Why_people_play

Cohen, A. (s. f.). The Gamification of Education - ProQuest. Octubre 2011. Recuperado de https://search.proquest.com/openview/cd7c307a00a42b8e6174353151f42b93/1?pq-origsite=gscholar&cbl=47758

Deterding, S., Dixon, D., Khaled, R., & Nacke, L. (2011). From Game Design Elements to Gamefulness: Defining «Gamification». En Proceedings of the 15th International Academic MindTrek Conference: Envisioning Future Media Environments (pp. 9–15). New York, NY, USA: ACM. https://doi.org/10.1145/2181037.2181040

Fandos, M. & González, A. (2009). Estrategias de aprendizaje ante las nuevas posibilidades educativas de las TICs. Research Developments in Learning Technologies. Cáceres: Formatex, pp. 469-476. Vol. II. Disponible en http://www.uh.cu/static/documents/STA/Estrategias%20aprendizaje%20TIC.pdf

Fantini, A. C. (2008). Los estilos de aprendizaje en un ambiente mediado por TICs. Presentado en III Congreso de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología. Recuperado de http://hdl.handle.net/10915/19064

Gaitan, V. (2013, octubre 15). Gamificación: el aprendizaje divertido | Educativa. Recuperado 27 de noviembre de 2018, de https://www.educativa.com/blog-articulos/gamificacion-el-aprendizaje-divertido/

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Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. México, D.F., McGraw-Hill Education. (pp. 882).  

Kim, A. (2018). Game Thinking: Innovate smarter & drive deep engagement with design techniques from hit games. EEUU. Amazon Editions. (pp.213).

Mageswaran, S., Zaleha, A., Hasnah, M., Baharuddin, A., Norasykin, M. Z., & Salihuddin, M. S. (2016). The affiliation between student achievement and elements of gamification in learning science - IEEE Conference Publication. Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7571962

Marczewski, A. (2013). A New Perspective on the Bartle Player Types for Gamification.  Disponible en: http://www.gamification.co/2013/08/12/a-new-perspective-on-the-bartle-player-types-for-gamification/

Moodle plugins directory. (s. f.). Recuperado 7 de diciembre de 2018, de https://moodle.org/plugins/?q=gamification

Strauss, A. L., Corbin, J., & Zimmerman, E. (2002). Bases de la investigación cualitativa: técnicas y procedimientos para desarrollar la teoría fundamentada.  Medellín (Colombia), Universidad de Antioquía. (pp.354).   

1. Grupo TelemaTICs. Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Maestría  (c) en Tecnología Informática. Especialista Tecnológica en Gestión y Seguridad en Bases de Datos. Ingeniera de Sistemas y Computación. Zulmaliliana.vargas@uptc.edu.co

2. Grupo TelemaTICs y TICA Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Docente Maestría en TIC Aplicadas a las Ciencias de la Educación. Doctor (e) Tecnología Educativa. Magister Software Libre. Ingeniero de Sistemas. ariel.rodriguez@uptc.edu.co

3. Grupo TelemaTICs. Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Ingeniero de Sistemas. Magister en Ciencias de la Información y las Comunicaciones. PhD en Ciencias de la Electrónica. miguel.mendoza@uptc.edu.co