Vol. 39 (Nº 28) Año 2018 • Pág. 15
Silvia Alexandra MEDINA ANCHUNDIA 1; José Abel ALARCÓN SALVATIERRA 2
Recibido: 16/02/2018 • Aprobado: 25/03/2018
RESUMEN: En el presente artículo se lleva a cabo una aplicación empírica del análisis costo beneficio. La comparación de los beneficios derivados del tratamiento de algunas enfermedades con los costos requeridos permite obtener un indicador útil sobre la viabilidad económica de la implementación de software para los diagnósticos médicos capaces de ofrecer un tratamiento rápido para disminuir las afecciones que los pacientes estén padeciendo en determinadas circunstancias. |
ABSTRACT: In the present article an empirical application of the cost benefit analysis is carried out. The comparison of the benefits derived from the treatment of some diseases with the required costs allows obtaining a useful indicator on the economic viability of the implementation of software for medical diagnoses capable of offering a fast treatment to reduce the conditions that patients are suffering in certain circumstances. |
La transición hacia una sociedad del conocimiento ha cambiado profundamente debido a las relaciones entre las personas, empresas, gobiernos, centros asistenciales de salud, entre otros. En la actualidad se avanza de forma imparable hacia una sociedad altamente interconectada donde el eje fundamental es la información.
El software es considerado como intermediario entre la información y la inteligencia humana. Es por ello que el desarrollo de software tiene un papel importante en la sociedad sobre la manera garantizar métodos trasparentes en sus diferentes fases de producción y explotación.
Teniendo en cuenta las bondades que ofrece el uso de software, así como la importancia de su desarrollo para lograr obtener resultados certeros al ser utilizados y en particular al utilizarlos en los diagnósticos médicos, resulta necesario evaluar la viabilidad económica del desarrollo de software para que los centros asistenciales de salud lo utilicen para el proceso de diagnóstico médico. Por lo que se desarrolla un análisis de costo beneficio en el que los beneficios de salud de los pacientes derivados del tratamiento indicado de acuerdo a lo recomendado con el uso de software desarrollado para tal fin son comparados con los costos de explotación de dichas instalaciones.
La realización de análisis de costo beneficio, requiere que los beneficios y costos estén expresados en las mismas unidades, sin embargo, cuando se analiza un proyecto de salud, los beneficios generalmente se miden en diferentes unidades físicas, mientras que los costos se miden en unidades monetarias; de ahí que el análisis de costo beneficio requiere de la valoración monetaria como método de homogeneización de las unidades de medida. En este sentido, desde la teoría económica se han desarrollado diversas metodologías para la cuantificación e internalización de las externalidades ambientales derivadas de los proyectos de inversión. En el ámbito de los recursos médicos, la literatura especializada recoge que, en la mayoría de las aplicaciones, la cuantificación de dichas externalidades se ha realizado mediante el método de valoración contingente.
El objetivo del método de valoración contingente es cuantificar en términos monetarios el incremento o disminución de bienestar que se deriva de una actuación. Para ello se simula un escenario en el que se pregunta a los individuos sobre su disposición a pagar, o a ser compensado, por un incremento o disminución en la calidad o en la cantidad de un tratamiento médico.
El método de valoración contingente unido al elevado costo monetario para estudios relacionados con el desarrollo de software para contextos de diagnósticos médicos y aplicación de tratamientos despierta interés en la búsqueda de alternativas a la valoración contingente en el contexto de salud y específicamente para la valoración del costo beneficio que representa aplicar un tratamiento médicos desde las recomendaciones que brinda un software el cual se desarrolla para tal fin y con la ayuda de los expertos médicos contribuye a la toma de decisiones.
En estudios de Färe et al., (1993) surge la corriente de investigación que aporta una metodología de valoración de los llamados outputs no deseables, en el marco de los estudios de eficiencia. Haciendo uso del concepto de función distancia se logra calcular un precio sombra para aquellos bienes derivados de actividades humanas y productivas para los que el mercado no otorga ningún valor y que cuentan con importantes efectos económicos.
El precio sombra es el valor empleado en el análisis económico con respecto a un costo o beneficio de un proyecto cuando se considera que el precio de mercado es una estimación deficiente del valor económico real, según el Banco Mundial. El trabajo con el precio sombra implica técnicamente un precio que se ha obtenido de un modelo matemático complejo.
Los outputs no deseables que se analizan para el desarrollo de software son considerados como externalidades de tratamientos médicos negativos asociadas a un proceso de diagnóstico médico. Los precios sombra calculados representan el valor de los efectos externos que pueden convertirse en daños para la salud en el caso de un tratamiento médico inadecuado. Por tal motivo, si en el contexto de diagnósticos médicos desde el uso de software, previamente creado para tal fin se considera el desarrollo de software como un proceso productivo en el que se obtiene un output deseable (tratamientos médicos adecuados) junto con una serie de outputs no deseables (falta de medicamentos, falta de atención primaria de salud, falta de pruebas diagnósticas, etc.), entonces se pude plantear el cálculo de los precios sombra para estos últimos, lo que sería equivalente al valor del daño de médico evitado o beneficio médico derivado del proceso de tratamiento a través del uso de software. En otras palabras, se obtendría el valor de las externalidades positivas asociadas a la depuración de los tratamientos médicos asociados a los diferentes diagnósticos, es decir, mediante los tratamientos se está evitando el uso inadecuado de medicamentos que provocan efectos de salud negativo.
Con el objetivo de obtener un indicador útil sobre la viabilidad económica del desarrollo de software y sus explotaciones, en el presente artículo se realiza un análisis costo beneficio para cada una de las instalaciones de salud seleccionadas. Para ello, la cuantificación de los beneficios de salud derivados del proceso de depuración se realiza mediante el cálculo de los precios sombra asociados a los outputs no deseables obtenidos en el proceso de depuración de los tratamientos médicos asociados a los diferentes diagnósticos. Una vez estimado el beneficio de salud al hacer uso del software desarrollado para tal fin en términos monetarios y conocido el costo económico del desarrollo de software para el tratamiento médico asociados a los diferentes diagnósticos que se ejecutan haciendo uso de software se obtiene el indicador de viabilidad económica para cada uno de los softwares desarrollados.
La metodología para la cuantificación de outputs no deseables fue desarrollada por Färe et al., (1993) en el marco de los estudios de eficiencia. Bajo la perspectiva económica, el termino eficiencia hace referencia al uso racional de los recursos disponibles, es decir, la eficiencia describe aquel proceso productivo que, según la tecnología existente, emplea de manera óptima todos los factores de producción. En este contexto, la llamada función distancia se utiliza como referente para la obtención de los precios sombra de cada unidad médico asistencial.
Färe et al., (1993) introducen las funciones de distancia haciendo uso del teorema de la dualidad de Shephard (Shephard, 1970). La función distancia generaliza el concepto de las funciones de producción convencionales y mide la diferencia entre los outputs producidos por el proceso de depuración de los tratamientos médicos asociados a los diferentes diagnósticos y los outputs producidos por el proceso más eficiente. Se considera que el proceso más eficiente es aquel que minimiza el consumo de inputs y también minimiza la generación de outputs no deseables para maximizar la obtención de outputs deseables.
Tabla 1
Ficha de costo elaborada para determinar el precio de los diagnósticos y
tratamientos médicos al hacer uso de software. Fuente: Elaboración propia.
FICHA DE COSTO PARA DETERMINAR EL PRECIO |
|||||
|
|
Filas |
Moneda |
Moneda |
Moneda |
Conceptos de Gastos |
|
Total |
Nacional |
Convertible |
|
1 |
|
2 |
3 |
4 |
5 |
Materias Primas y Materiales |
1 |
22.51257 |
0.00000 |
22.51257 |
|
Materias Primas y Materiales |
1.1 |
22.50420 |
0.00000 |
22.50420 |
|
Combustibles y Lubricantes |
|
1.2 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
Energía Eléctrica |
|
1.3 |
0.00837 |
0.00000 |
0.00837 |
Agua |
|
1.4 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
Sub total (Gastos de Elaboración) |
2 |
30,581.47473 |
0.00000 |
30,581.47473 |
|
Otros Gastos Directos |
3 |
30,000.23821 |
0.00000 |
30,000.23821 |
|
Depreciación |
|
3.1 |
0.02905 |
0.00000 |
0.02905 |
Arrendamiento de Equipos |
|
3.2 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
Ropa y Calzado (Trabajadores directos) |
|
3.3 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
Gastos de Fuerza de trabajo |
4 |
570.07816 |
0.00000 |
570.07816 |
|
Salarios Devengados |
|
4.1 |
500.06856 |
0.00000 |
500.06856 |
Contribución a la Seguridad Social |
|
4.3 |
70.00960 |
0.00000 |
70.00960 |
Impuesto por la Utilización de la Fuerza de Trabajo |
|
4.4 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
Estimulación en Divisas |
|
4.5 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
Gastos Indirectos de Producción |
5 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
|
Depreciación |
|
5.1 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
Mantenimiento y Reparación |
|
5.2 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
Gastos Generales y de Administración |
6 |
11.15836 |
0.00000 |
11.15836 |
|
Combustibles y Lubricantes |
|
6.1 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
Energía Eléctrica |
|
6.2 |
4.81068 |
0.00000 |
4.81068 |
Depreciación |
|
6.3 |
5.43816 |
0.00000 |
5.43816 |
Ropa y Calzado |
|
6.4 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
Alimentos |
|
6.5 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
Otros |
|
6.6 |
0.90951 |
0.00000 |
0.90951 |
Gastos Distribución y Ventas |
7 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
|
Combustibles y Lubricantes |
|
7.1 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
Energía Eléctrica |
|
7.2 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
Depreciación |
|
7.3 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
Ropa y Calzado |
|
7.4 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
Alimentos |
|
7.5 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
Otros |
|
7.6 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
Gastos Bancarios |
8 |
0.00000 |
0.00000 |
0.00000 |
|
Gastos Totales o Costo de Producción |
9 |
30,603.98729 |
0.00000 |
30,603.98729 |
|
Margen de Utilidad seg/ base autorizada |
10 |
3,672.47848 |
0.00000 |
3,672.47848 |
|
PRECIO SEGÚN LO ESTABLECIDO POR EL MEP |
11 |
34,276.46577 |
0.00000 |
34,276.46577 |
|
% Sobre el Gasto Autorizado |
12 |
12.00 |
0.00 |
12.00 |
La Tabla 2 muestra los costos de utilización de software para diagnósticos y tratamientos médicos. Dichos costos se han agrupado en cuatro categorías: materias primas y materiales, otros gastos indirectos, gastos de fuerza de trabajo, gastos generales de administración.
Tabla 2
Costos de utilización de software para diagnósticos y tratamientos
médicos expresadas en $/unidad. Fuente: Elaboración propia.
Unidades asistenciales |
Materias primas y materiales |
Otros gastos indirectos |
Gastos de fuerza de trabajo |
Gastos generales de administración |
Costo total |
1 |
125,125.7 |
1,000.024 |
27.007816 |
0.115836 |
126,152.85 |
2 |
225,125.7 |
2,000.024 |
37.007816 |
2.115836 |
227,164.85 |
3 |
325,125.7 |
4,000.024 |
27.007816 |
1.115836 |
329,153.85 |
4 |
325,125.7 |
2,000.024 |
77.007816 |
2.115836 |
327,204.85 |
5 |
125,125.7 |
2,000.024 |
67.007816 |
0.115836 |
127,192.85 |
6 |
125,125.7 |
4,000.024 |
87.007816 |
0.115836 |
129,212.85 |
7 |
125,125.7 |
5,000.024 |
97.007816 |
2.115836 |
130,224.85 |
8 |
425,125.7 |
3,000.024 |
47.007816 |
1.115836 |
428,173.85 |
9 |
125,125.7 |
4,000.024 |
37.007816 |
0.115836 |
129,162.85 |
10 |
325,125.7 |
3,000.024 |
67.007816 |
2.115836 |
328,194.85 |
Total |
2.251257 |
30,000.2 |
570.07816 |
11.15836 |
30,583.69 |
Cuantificados los costos de los tratamientos médicos, basados en los diagnósticos que ofrece el software desarrollado para este fin se realiza el análisis de costo beneficio para ello se determinan los beneficios de los diagnósticos médicos que se ejecutan a través del software en cada unidad asistencial seleccionada en la muestra.
Los beneficios de los diagnósticos médicos realizados a través del uso de software son expresados en términos monetarios, ellos han sido estimados mediante el cálculo de los precios sombra de los outputs no deseables obtenidos en el proceso de tratamientos médicos basados en los diagnósticos que ofrece el software. Estos precios sombra expresan el valor del daño de salud en el caso de no aplicar tratamiento de forma temprana, es decir, el beneficio de salud derivado del diagnóstico médicos que se ejecuta a través del software creado para tal fin. La tabla 3 muestra los beneficios de salud, expresados en términos monetarios, de las 10 unidades asistenciales de salud. El beneficio total ha sido desglosado según materias primas y materiales, otros gastos indirectos, gastos de fuerza de trabajo, gastos generales de administración.
Siguiendo la metodología descrita en el presente trabajo, el beneficio de salud, se obtiene de
multiplicar el precio sombra del diagnóstico en cuestión por la cantidad de dicho diagnóstico no realizado en el proceso de tratamientos médicos que propone el software utilizado para tal fin. Según la ficha de costo mostrada en la tabla 1, se destacándose que el valor mínimo de un diagnóstico y tratamiento médico para 10 unidades asistenciales de salud puedes estar comprendido entre unos 30.00 Miles de pesos por año, mientras que el valor máximo puede ser hasta de 45.00 Miles de pesos por año. El margen de Utilidad según base autorizada es de 3,672.47848 miles de pesos, de acuerdo al tratamiento médico aplicado que resultó del diagnóstico obtenido a través del software.
El beneficio neto se calcula para cada una de las unidades asistenciales de salud objeto de estudio. Para ello, los beneficios brutos del proceso de aplicar tratamientos médicos de acuerdo al diagnóstico obtenido al utilizar el software creado para este fin son comparados con el costo de cada unidad calculado en la tabla 2.
La tabla 3 muestra que 3 de las 10 (30 %) de las unidades asistenciales de salud presentan un beneficio neto negativo, es decir, que el tratamiento médico que se proporciona desde el diagnóstico que se obtiene al hacer uso de softwares para estos fines no es factible desde el punto de vista económico. Se observa que estas unidades asistenciales de salud cuyo beneficio neto es negativo realizan diagnósticos médicos sin la ayuda de software y por ende los tratamientos médicos que se aplican generan elevados gastos debido a que no son los más certeros para la salud de los humanos. Por el contrario, todas las unidades asistenciales de salud que utilizan software para tratamientos médicos derivados de los diagnósticos a través del uso de software, presentan un beneficio neto positivo.
Tabla 3
Beneficio neto de los tratamientos médicos asociados a los diagnósticos
obtenidos a través del uso de softwares. Fuente: Elaboración propia.
Unidades asistenciales de salud |
Utilización de software |
Beneficio bruto |
Costo |
Beneficio neto |
1 |
Si |
150,150.95 |
126,152.85 |
23,998.10 |
2 |
Si |
280,170.75 |
227,164.85 |
53,005.90 |
3 |
Si |
389,205.90 |
329,153.85 |
60,052.05 |
4 |
Si |
358,207.97 |
327,204.85 |
31,003.12 |
5 |
Si |
155,195.99 |
127,192.85 |
28,003.14 |
6 |
No |
119,212.85 |
129,212.85 |
-10,000.00 |
7 |
No |
110,224.85 |
130,224.85 |
-20,000.00 |
8 |
No |
11,173.85 |
428,173.85 |
-417,000.00 |
9 |
Si |
430,178.90 |
129,162.85 |
301016.05 |
10 |
Si |
430,190.95 |
328,194.85 |
101996.1 |
Media |
Si |
243391.296 |
228183.85 |
15207.446 |
El análisis de costo beneficio realizado muestra que tres unidades asistenciales de salud, elegidas para el presente estudio no son económicamente factibles. Las unidades asistenciales que presentan un beneficio neto medio negativo se debe a que no poseen tecnología adecuada para implementar softwares capaces de realizar diagnósticos médicos e indicar un posible tratamiento y, por lo tanto, su beneficio bruto es bajo. Por el contrario, las diferencias de costos entre las unidades asistenciales de salud que cuentan tecnologías adecuadas para el uso de software capaces de ayudar con los diagnósticos y tratamientos médicos proporciona en media un resultado positivo, de beneficio neto igual a 599,074.46 miles de pesos/por año, lo que demuestra que la utilización de software para los diagnósticos y tratamientos médicos son positivos, no sólo desde el punto de vista de mejoramiento de salud sino también del mejoramiento económico.
En el presente trabajo se realiza un análisis de costo beneficio al utilizar softwares desarrollados para el diagnóstico y tratamientos médicos. El análisis de costo beneficio con valoración de los beneficios de salud en humanos permite llevar a cabo estudios de viabilidad económica para proyectos de tratamientos médicos derivados de los diagnósticos que se obtienen haciendo usos de las recomendaciones que brindan los softwares desarrollados para estos fines, teniendo en cuenta el valor monetario de los softwares.
Bajo la consideración de que los tratamientos médicos asociados a los diagnósticos que se obtienen usando softwares desarrollados para estos fines representa un proceso productivo en el que se obtiene un output deseable tratamientos médicos y cuatro outputs no deseados; materias primas y materiales, otros gastos directos, gastos de fuerza de trabajo, gastos generales de administración junto con una serie de inputs necesarios para llevar a cabo los tratamientos médicos derivados de los diagnósticos generados por el software creado para tal fin son: materias primas y materiales, energía eléctrica, depreciación, salarios devengados, gastos de distribución y ventas, etc., se plantea el cálculo de un precio sombra para estos últimos que representa el valor de los daños que se ocasionan a la salud o beneficio a la salud derivado del tratamiento que se aplica al obtener diagnósticos médicos haciendo uso de softwares diseñados para estos fines.
Se presenta una aplicación empírica para una muestra de 10 unidades asistenciales de salud teniendo en cuenta la generación de los outputs no deseables. Los resultados obtenidos son muy variables en función de las características propias de las unidades asistenciales de salud seleccionadas para el estudio.
A su vez los precios sombra obtenidos muestran también una importante variabilidad en función del tipo de output no deseable analizado. Los resultados del análisis de costo beneficio proporcionó información sobre la factibilidad económica del uso de software para los tratamientos médicos derivados de los diagnósticos que se obtienen con estos softwares. En este sentido, los valores medios del beneficio neto calculado muestran que las unidades asistenciales de salud que posee la tecnología adecuada para implementar este tipo de software son las que presentan mayor beneficio neto. Por el contrario, las unidades asistenciales de salud que requieren de tecnología avanzada presentan un beneficio neto medio negativo, es decir, no poseen una adecuada factibilidad económica.
Por otra parte, se ha demostrado que el beneficio neto está directamente relacionado con el beneficio bruto de los tratamientos médicos derivados de los diagnósticos que se obtienen al hacer uso de software desarrollados para estos fines y no con los costos de obtención.
El estudio de viabilidad económica se realizó sobre la base de los costos y beneficios correspondientes al período 2015 – 2016, refiriéndose los mismos a la implementación de software útiles para obtener diagnósticos médicos certeros que apoyen la aplicación de tratamientos de las unidades asistenciales de salud y no a la inversión.
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1. MSc. en Administración de Empresa, Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Universidad de Guayaquil, Guayaquil Ecuador. silvia.medinaa@ug.edu.ec
2. MSc. en Sistemas de Información Gerencial, Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Universidad de Guayaquil, Guayaquil Ecuador. abel.alarcons@ug.edu.ec