Smart Education: Evaluación «ex ante» previo a la implementación de una estrategia de aprendizaje ubicuo en Smart Cities

RADICELLI, Ciro D.; POMBOZA, Margarita del R.; POMBOZA, Cristina A.; FLORES, Hector P.; CISNEROS, Andres S.

Vol. 39 (Nº 15) Año 2018. Pág. 9

***Smart Education: Evaluación «ex ante» previo a la implementación de una estrategia de aprendizaje ubicuo en Smart Cities***

Smart Education: «ex ante» evaluation prior to the implementation of a ubiquitous learning strategy in Smart Cities

Ciro Diego RADICELLI García 1; Margarita del Rocío POMBOZA Floril 2; Cristina Alexandra POMBOZA Floril 3; Héctor Patricio FLORES Franco 4; Andrés Santiago CISNEROS Barahona 5

Recibido: 23/11/2017 • Aprobado: 18/12/2017

Contenido

Referencias bibliográficas

RESUMEN:

Este artículo muestra el resultado sobre la realización de una evaluación ex ante con el objetivo de conocer la factibilidad o no de la implementación de una estrategia de aprendizaje ubicuo (educación inteligente) considerando los parámetros de una ciudad inteligente, para lo cual se utilizó un modelo de Markov de cuatro estados, al cual se le asignó un porcentaje de población, probabilidades de transición, costos y efectos considerando un escenario de posible ejecución del proyecto y otro de no ejecución.
Palabras clave: Ciudades inteligentes, Aprendizaje ubicuo, Evaluación ex ante

ABSTRACT:

This article shows the result of an ex ante evaluation with the objective of knowing the feasibility or not of the implementation of a strategy of ubiquitous learning (Smart education) considering the parameters of an Smart city, for which a four-state Markov was used, which was assigned a percentage of population, transition probabilities, costs and effects considering a scenario of possible project execution and one of non-execution.
Keywords: Smart cities, Ubiquitous learning, Ex ante evaluation

1. Introducción

El término de ciudad inteligente o Smart City por su definición en inglés, está íntimamente relacionado con el uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TICs), para mejorar su eficiencia ofrecer nuevos servicios y ahorrar costos en su gestión, aprovechando el potencial de los avances tecnológicos (Aguaded, 2017). Debido al uso de las TICs, actualmente estas ciudades sean conocidas como ciudades digitales ubicuas (Vélez, 2015), mismas que basan su accionar en seis áreas temáticas que según el Parlamento europeo (2014), son: (i) Gobernanza Inteligente (Smart Governance), (ii) Gente Inteligente (Smart People), (iii) Vida Inteligente (Smart Living), (iv) Movilidad Inteligente (Smart Mobility), (v) Economía Inteligente (Smart Economy), y (vi) Ambiente Inteligente (Smart Environment). En donde según (Lupiáñez & Fauli, 2017) Smart Governance hace referencia a los servicios ofertados por un municipio a sus ciudadanos; Smart People se enfoca en los ciudadanos y su nivel educativo mediante el uso de la TICs; Smart Living refleja aspectos sobre la calidad de vida de la ciudadanía; Smart Mobility trata sobre como optimizar los sistemas de transporte urbano; Smart Economy hace referencia a la utilización de las TICs por parte de las industrias en sus procesos de producción; y Smart Environment trata por ejemplo producir energía renovable, mejorar los espacios verdes, entre otros.

Es así que en esta investigación se analiza de entre las diferentes áreas (dimensiones) propuestas para ciudades inteligentes, específicamente la de Smart People, debido entre otras a que como lo señala (Suárez, 2016), una ciudad no puede ser inteligente sin la inteligencia de sus habitantes, lo que deriva en el términos de ciudadanos inteligentes (smart citizens), pero para lograr esto es necesario considerar la educación de los mismos no desde un punto de vista tradicional, sino más bien mediante la utilización de estrategias de aprendizaje alternativo, como por ejemplo haciendo uso de la tecnología, razón por la cual se plantea el uso del aprendizaje ubicuo, como forma de potenciar la educación inteligente (Smart Education) de la ciudadanía (Jeong et al, 2013).

Como aprendizaje ubicuo se define a “la posibilidad de acceder a la información en cualquier lugar o cualquier momento” (Burbules, 2012). Con lo cual se pretende disminuir la brecha existente en la educación formal y la no formal, potenciando aspectos como el desarrollo de las inteligencias múltiples (Suárez et al, 2010) de los ciudadanos, y aunque este aspecto educacional es imprescindible en el entorno de las ciudades inteligentes (Marqués, 2012), todavía hace falta iniciativas que promulguen la construcción de una ciudad no solamente digital sino más bien incluyente (Berra, 2013). De allí la importancia de realizar la evaluación de los proyectos a ser implementados en ciudades inteligentes (Moreno, 2016). Sin embargo, y tal como se expresa en (Lupiáñez & Fauli, 2017), “todavía son muy escasas las publicaciones centradas en la evaluación de proyectos de las Ciudades Inteligentes”. Bajo este precedente, en este artículo se plantea la evaluación ex ante previo a la implementación de una estrategia de aprendizaje ubicuo en Smart Cities, utilizando un modelo markoviano que permita luego de las transiciones entres estados, encontrar el valor del costo efectividad incremental (CEI) para determinar si la implementación del proyecto es o no viable, relacionando de esta manera la eficiencia con los bajos costos (Rojas et al, 2017).

2. Metodología

Para la presente investigación, se propone la evaluación de la posible implementación del proyecto denominado: Enseñanza sobre estética del arte del arte religioso alternativo de la ciudad de Riobamba en Ecuador, implementando una estrategia de aprendizaje ubicuo, considerando la dimensión Smart People de Smart Cities. Para lo cual se utilizaron los métodos analítico y sintético, con un tipo de investigación descriptiva y explicativa, debido a que se describieron, analizaron, y explicaron los datos obtenidos del modelo markoviano de cuatro estados propuesto a los cuales se les asignó un porcentaje de población, probabilidades de transición, costos y efectos en dos escenarios; el primero en el caso de que el proyecto se ejecute (intervención); y el segundo en el caso de que no exista la ejecución (no intervención), esto a fin de comparar las dos situaciones y encontrar el CEI, que al final indicará si la ejecución del proyecto es factible o no. Esto se sustenta en la figura 1, en donde en la parte izquierda se puede observar la relación costo efecto y en la parte derecha además se muestra el CEI (puntos rojos y verdes), y con línea entrecortada de color plomo la disposición a pagar (DAP), que no es más que el presupuesto existente en una institución o municipio para la implementación del proyecto. Así, si la ejecución del proyecto es más barata y mejor (intervención dominante), la intervención debería realizarse, el CEI aparece de color verde en el IV cuadrante. Pero si la intervención es más cara y peor (intervención dominada), la intervención no debería realizarse, el CEI aparece de color rojo en el II cuadrante. En cambio en los cuadrantes I y III, la situación es más compleja debido a que se debería escoger entre una intervención más cara pero mejor, o una intervención más barata pero peor, razón por la cual aquí que se utiliza la DAP. Entonces la intervención se realizaría únicamente si el CEI es menor que la DAP (cuadrante I, CEI de color rojo a la derecha de la línea ploma; cuadrante III, CEI de color verde a la derecha de la línea ploma).

Figura 1
Plano CEI

Fuente: (Lupiáñez & Fauli, 2017)

Para ejecutar la evaluación ex ante relacionada con esta investigación en primer lugar se obtuvo una muestra de los 156.723 habitantes de la ciudad de Riobamba (INEC, 2010), misma que según la fórmula aplicada (Psyma, 2015) correspondió a 383 personas a las cuales se les realizó una encuesta para conocer su nivel de conocimientos en cuanto al arte religioso alternativo existente en la ciudad. Posterior a esto se procedió a ubicar en porcentaje a los habitantes en cada uno de los estados definidos, según su respuesta a la pregunta número 1 planteada en la encuesta realizada, quedando los estados y la distribución de la población como sigue: (i) estado A: nivel de aprendizaje sobre estética del arte religioso alternativo muy bajo, el 70% de los encuestados; (ii) estado B: nivel de aprendizaje sobre estética del arte religioso alternativo bajo, 20% de los encuestados; (iii) estado C: nivel de aprendizaje sobre estética del arte religioso alternativo medio, 9% de los encuestados; y (iv) estado D: nivel de aprendizaje sobre estética del arte religioso alternativo alto, 1% de los encuestados.

Figura 2
Distribución de poblaciónen estados

Fuente: Elaboración propia

Conociendo los porcentajes de población en cada estado, se procedió a definir las probabilidades de transición entre estados tanto para el escenario de intervención como para el de no intervención. Considerando que al ser una evaluación ex ante, en el primer escenario dichas probabilidades (tabla 1) estuvieron basadas en estudios equivalentes (Moreno, 2016) y (Mercado et al, 2017), mientras que en el segundo caso (tabla 2) se realizaron en base a proyecciones (Lupiáñez & Fauli, 2017).

Tabla 1
Escenario de intervención, transición entre estados

	Transición a
Estados	Estado A	Estado B	Estado C	Estado D
Estado A	0,5	0,2	0,2	0,1
Estado B	0,2	0,3	0,4	0,1
Estado C	0,1	0,2	0,3	0,4
Estado D	0	0,2	0,2	0,6