ISSN 0798 1015

Vol. 39 (Nº 14) Ano 2018 • Página 12

Influência das características sociodemográficas no desempenho financeiro de micro e pequenas empresas do turísmo rural

Influence of sociodemographic characteristics on the financial performance of micro and small businesses in rural tourism

Adilson Cunha COSTA 1

Recebido: 04/12/2017 • Aprovado: 12/01/2018

Conteúdo

1. Introdução

2. Metodologia

3. Resultados e discussão

4. Conclusões

Referências bibliográficas

1. Introdução

É notório, nos últimos anos, a importância das micro e pequenas empresas- MPEs para a conjuntura econômica de qualquer país. No cenário mundial essas empresas são responsáveis por dois terços do emprego, de acordo com a 104ª Conferência Internacional do Trabalho, realizada em Genebra, na Suíça, em 2015. Nos Estados Unidos dois quintos do produto nacional bruto- PNB são gerados pelas MPEs, que também preenchem 57,3% da empregabilidade formal da mão de obra no setor privado desse país (Figueiredo, 2012).

No Brasil, os resultados apontados pelas pesquisas realizadas são bastante favoráveis, para esse tipo de empresa, principalmente nos aspectos geração de empregos, renda, crescimento econômico e inclusão social (Elias & Paldes, 2015).  As MPEs, em nosso país, representam 99% das organizações aqui instaladas e quase 70% da mão de obra empregada, segundo o Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE, 2014).  Elas já são as principais geradoras de riqueza em quase todos os segmentos da nossa economia: representam 53,4% do Produto Interno Bruto- PIB do comércio, 22,5% do PIB da indústria e do setor de serviços já alcançam mais de um terço da produção brasileira (SEBRAE, 2014).

Na geração de empregos, por segmentos da economia, as MPEs do setor do comércio empregam aproximadamente 69,5% de trabalhadores; no ramo de serviços, geram 43,5% de postos de trabalhos formalizados e no segmento industrial, 42%, dos empregos foram preenchidos por esse porte de empresa (SEBRAE, 2014).

As MPEs estão presentes desde os bairros das pequenas cidades, região urbana ou rural, até os grandes centros das metrópoles brasileiras, demonstrando, também, dessa forma, a sua representatividade pelo número de estabelecimentos distribuídos em todas as unidades da nossa Federação (SEBRAE, 2014). Além do que elas ocupam cerca de 90% das empresas do setor de turismo brasileiro (SEBRAE, 2013). Diante desse cenário, é cada vez mais evidente o espaço ocupado por essas organizações.

Não obstante, nos últimos anos, vários estudos sobre as MPEs suscitarem interesse de pesquisadores, a literatura voltada para a realidade dessas empresas, no setor rural, ainda é escassa, principalmente na esfera turística.  Por isso, essa pesquisa justifica-se, além das motivações já elencadas também pela carência de pesquisas sobre MPEs localizadas na zona rural turística de um município, e, muito menos, sobre o seu desempenho financeiro, operando nesse tipo de localidade e setor.

Nesse contexto, esse artigo tem por objetivo analisar se as características sociodemográficas dos gestores e das MPES localizadas na colônia mergulhão, área rural e turística do município de São José dos Pinhais- Paraná, Brasil, têm influência no desempenho financeiro dessas empresas. Para alcançar tal objetivo, foram estabelecidas as seguintes hipóteses da pesquisa:

H1: MPEs de turismo rural que têm gestores com mais idade têm melhor desempenho financeiro.

H2: MPEs de turismo rural com gestores com experiência em gestão têm melhor desempenho financeiro.

H3: O porte das MPEs de turismo rural influencia no seu desempenho financeiro.

H4: MPES de turismo rural que utilizam colaboradores familiares e nãofamiliares do proprietário ou gestor têm melhor desempenho financeiro.

H5: MPES de turismo rural que utilizam somente colaboradores familiares do proprietário ou gestor têm melhor desempenho financeiro.

H6: MPES de turismo rural que utilizam somente colaboradores não familiares do proprietário ou gestor têm melhor desempenho financeiro.

H7: O tempo de existência das MPEs de turismo rural tem influência no seu desempenho financeiro.

1.1. Conceito de Micro e Pequena Empresa

No Brasil, não existe consenso sobre a definição do que é uma micro e pequena empresa. Porém o que há são vários critérios para o seu enquadramento, tanto por parte de leis específicas da esfera governamental para esse tipo de organização, como das instituições financeiras oficiais e dos organismos que representam esse segmento (Santos, Silva & Neves et al., 2011). Esses critérios geralmente baseiam-se em variáveis quantitativas, qualitativas ou ambas (Leone & Leone, 2012).

Entretanto, leva-se mais em consideração critérios quantitativos, utilizando-se com mais frequência nesse aspecto o do faturamento bruto anual, número de pessoas empregadas, vendas, etc. (Leone & Leone, 2012; Ipea, 2012). A seguir destacam-se algumas das formas mais utilizadas nas publicações brasileiras.

O SEBRAE (2014), levando em consideração o setor econômico e o número de vínculos empregatícios, define microempresas do setor da   indústria aquelas com até 19 funcionários e do comércio e serviços, com até 9 funcionários. Já as pequenas empresas da indústria são aquelas com 20 a 99 funcionários e do comércio e serviços com 10 a 49 funcionários. O Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social (BNDES), por ser um órgão de financiamento, que busca ajudar as empresas no desenvolvimento econômico, como garantia de retorno do empréstimo concedido, classifica as MPEs de acordo com a receita operacional bruta anual. Ou seja, para o enquadramento em microempresa, segundo o BNDES (2016), a receita operacional bruta anual não deve ultrapassar a 2,4 milhões de reais e em pequena empresa, acima de 2,4 milhões de reais e até 16 milhões de reais anual.

O Ministério do Trabalho e Emprego- MTE (2012) considera as micro e pequenas empresas conforme o número de vínculos empregatícios, por meio dos dados levantados na Relação Anual de Informações Sociais. Já a Lei Complementar Federal Brasileira nº 123/2006, de 14 de dezembro de 2006, e suas atualizações, apresenta os seguintes critérios para a classificação de uma MPE: a) Microempresa precisa ter receita operacional bruta anual em reais menor ou igual a 360.000,00; b) Pequena Empresa deve ter receita operacional bruta anual, maior que 360.000,00 e até 3.600.000,00.

Diante de vários critérios para se classificar as MPEs no Brasil, definir o melhor, segundo a literatura, torna-se difícil, uma vez que não há um consenso quanto a melhor classificação dessas organizações no país. Porém, segundo Leone e Leone (2012), geralmente é utilizado o critério adotado pelo SEBRAE (2014), porque esse é um dos mais divulgados e de mais fácil acesso a dados. Ainda, segundo o referido autor, essa informação não pertence a um banco de dados confidencial.

1.2. O desempenho financeiro em Micros e Pequenas Empresas de turismo rural

Em razão da grande competitividade, nos dias atuais, torna-se importante que as empresas, independentemente de qualquer porte ou segmento, busquem implantar sistemas de medição de desempenho. Avaliar o desempenho torna-se essencial porque ajuda a organização garantir “a conformidade, verificar e questionar” (Haubert & Nascimento, 2013: p. 8). Em outras palavras, permite entender como ela está progredindo, no sentido de alcançar seus objetivos, por meio do monitoramento contínuo daquilo que foi planejado. (Dutra e al., 2014; Souza et al., 2014).

 No caso do desempenho financeiro, destaca-se a necessidade de sua avaliação em razão de que as organizações são criadas para alcançar resultados favoráveis (Carvalho et al., 2010) e, por isso, mensurá-lo torna-se crucial (Macedo et al., 2012). Ela quando corretamente executada assegura um importante apoio às decisões a serem tomadas dentro de qualquer organização (Ribeiro, 2012). Existem várias maneiras ou diferentes tipos de indicadores de desempenho financeiro, porém, escolher indicadores mais acertados, para avaliar as organizações, muitas vezes, não deixa de trazer consigo uma certa subjetividade (Souza et al., 2016; Nascimento et al., 2011).         

Alguns autores apresentam duas formas de mensuração de desempenho financeiro: uma objetiva e a outra subjetiva (Lopes Junior & Câmara, 2017; Landry & Schiehll, 2014; Wegner & Misocsky, 2010; Franceschini et al., 2008; Carneiro et al., 2005). A primeira é baseada, por exemplo, em dados financeiros, contábeis e econômicos como faturamento, número de funcionários, resultado operacional, etc. e a segunda, na opinião dos respondentes sobre um determinado aspecto do performance da organização (Palma et al.,2014; Schmidt & Bohnenberger, 2009).

Nas micro e pequenas empresas, quando se trata de avaliar o seu desempenho, seja pelos aspectos objetivos ou subjetivos, torna-se ainda mais complicado, pelo motivo de que esse tipo de avaliação quase não existe nessas empresas (Santana et al., 2016; Cardoso & Raimundo, 2014; Bortoluzzi et al., 2010;). Além disso, as exigências legais, tributárias e contábeis para as MPEs são menos complexas, resultando, por exemplo, em controles contábeis e financeiros básicos, na falta de uma contabilidade estruturada para a elaboração de demonstrações contábeis adequadas e em dados fornecidos não completos e nem precisos. (Reis Neto et al., 2013).

Dentro dessa realidade, e considerando também que as MPEs têm aspectos organizacionais e características peculiares que as distinguem das grandes empresas como a centralização das decisões na pessoa do seu proprietário e a sua estrutura organizacional simples, que, de uma forma ou outra, acabam sendo determinantes para o seu desempenho financeiro (Espejo & Leite, 2016), é necessário propor novas formas de medida de desempenho para esse tipo de empresa, levando em conta  essas particularidades (Souza & Correa, 2014).

 E, a partir disso, a utilização de dados sociodemográficos de micro e pequenas empresas, para estudos sobre essas organizações, por incluir as características dessas empresas e do seu proprietário ou gestor, para compreender melhor algumas das particularidades desse tipo de estabelecimento, vem tendo o respaldo da literatura especializada análoga ao assunto.

Dessa literatura, destacam-se, por incluírem em suas análises variáveis referentes ao perfil do gestor e do empreendimento em relação ao desempenho financeiro de MPEs, o estudo empírico de Leite & Espejo (2016) que analisou o desempenho de micro e pequenas empresas a luz das características do empreendedor gestor e do controle gerencial; concluindo que as características do gestor e do controle gerencial têm impacto no desempenho MPEs.

Souza & Correia (2014), em trabalho que se   avaliou    as pequenas e médias empresas, através de indicadores de mensuração de desempenho, buscaram compreender se as características organizacionais desse tipo de organização influenciam no emprego de indicadores de mensuração de desempenho. E chegaram aos seguintes resultados: há uma certa relação entre o tamanho da organização (esta variável representada pelo número de empregados) e a utilização de indicadores financeiros; existe associação entre faturamento e emprego de indicadores financeiros e não financeiros; e também há ligação entre a utilização de práticas de gestão e o emprego de indicadores financeiros.

Raifur (2013) abordou sobre os fatores determinantes do desempenho de pequenas e médias empresas. A investigação concluiu que o tamanho da organização, experiência no ramo de atividade, experiência profissional e características gerenciais do empreendedor afetam o desempenho das MPEs. Sendo que esses atributos diretamente ligados com o gestor (inclusive o capital humano) mais a qualificação dos colaboradores são impactantes na sobrevivência e desempenho das MPEs.

Bomfim et al., (2013), procuraram identificar em seus estudos quais os indicadores de desempenho são mais empregados pelas MPEs localizadas na cidade de João Pessoa/PB, relacionando-os com características ligados ao perfil dos gestores e ao tempo de funcionamento dessas empresas no mercado. Os resultados indicaram que a experiência dos gestores pode influenciar na escolha dos indicadores de desempenho que são utilizados pelas organizações pesquisadas. Porém, as variáveis tempo de existência das empresas no negócio, gênero e a formação dos gestores não mostraram relação com o desempenho financeiro no modelo testado pelos referidos autores. Além disso, a pesquisa de Pederson & Sudzina (2012) demonstrou que o tamanho da organização possui uma certa relação positiva com alguns direcionadores entre eles o desempenho financeiro.  

Por fim, em razão da limitação  de se encontrar medidas de desempenho próprias  para MPEs, e levando em consideração que “a maioria das variáveis que medem o desempenho de uma organização são baseadas em dados financeiros tais como rentabilidade e média do faturamento”( Freire, 2016: p.2), adotou-se, para essa pesquisa, esse último  critério como indicador de medida do desempenho financeiro . Ademais, justifica-se  a escolha dessa variável, pelo fato de que “qualquer impacto no faturamento pode afetar diretamente outros itens de funcionamento das MPEs, principalmente nas entradas e saídas de recursos financeiros” (Lemos & Picchiai, 2014: p.16).

2.1 Natureza da pesquisa, universo da amostra e instrumento de coleta dos dados

Em termos metodológicos, essa pesquisa foi quantitativa porque foram colhidos dados numéricos de uma determinada amostra, testada algumas hipóteses formuladas, verificada a relação entre variáveis e empregado técnicas de estatísticas univariadas, bivariadas e multivariadas na análise dos dados coletados (Broilo et al., 2014; Hair Jr. et al., 2016). É também de natureza descritiva, em virtude de que se procurou identificar, descrever, classificar e interpretar as características do perfil de um determinado fenômeno (Gil, 2010), ou seja, neste caso, de uma determinada localidade rural e turística, de dirigentes e MPES desse lugar.

A amostra da presente pesquisa caracterizou-se como não probabilística, selecionada por conveniência e não aleatoriamente (Malhotra, 2012), porque os 32 estabelecimentos das MPEs do turismo rural foram escolhidos conforme a acessibilidade ou disponibilidade em colaborar com o estudo. Utilizou-se, como principal instrumento de pesquisa, um questionário estruturado com 13 perguntas fechadas para o levantamento dos dados das variáveis sociodemográficas e da variável desempenho financeiro dessas MPEs.

2.2 Descrição dos procedimentos da análise dos dados

Os dados coletados, através do questionário aplicado, foram analisados através das técnicas de estatísticas univariadas, bivariadas e multivariadas. A primeira é utilizada para analisar apenas uma variável de cada vez; a segunda, para verificar o relacionamento entre duas variáveis simultaneamente.  E a terceira examina, ao mesmo tempo, muitas variáveis em uma única relação ou conjunto de relações (Caten et al., 2016; Pereira & Romão, 2015)

Primeiramente, por meio da técnica univariada de estatística descritiva, foram    organizados, tabulados e analisados os dados sociodemográficos. Posteriormente, aplicou-se o teste paramétrico de correlação de Pearson, que mede a intensidade de relação linear entre duas variáveis. Essa prova pode ter resultados entre -1 e 1, significando que quanto mais próximo estiver desses extremos maior será a correlação entre as variáveis (Hair Jr. et al., 2016; Malhotra, 2012). No caso dessa pesquisa, buscou-se verificar se as varáveis independentes tinham alguma associação com a variável dependente, a um nível de significância de 0,05, aceitando-se que há correlação entre as variáveis quando o resultado estiver abaixo desse valor (Hair Jr. et al., 2016).

A partir das possíveis relações encontradas na aplicação da prova paramétrica de correlação de Pearson, foi empregada a técnica multivariada da regressão linear múltipla cuja função é mostrar até que ponto duas ou mais variáveis independentes têm influência em uma variável dependente dentro do modelo testado (Hair Jr. et al., 2016; Maroco, 2014). Nesse caso, analisou-se quais das variáveis do perfil sociodemográfico (variáveis independentes) tinham influência sobre o desempenho financeiro (variável dependente).

Além disso, para a validação do modelo aplicado da regressão linear múltipla, foram verificados os seguintes pressupostos: inexistência de autocorrelação dos resíduos, homocedasticidade ou linearidade dos resíduos, normalidade dos resíduos, colineariedade das variáveis independentes, ausência de erros de especificação e falhas estruturais não encontradas no modelo da regressão linear (Hair Jr. et al., 2016; Maroco, 2014).

3.1 Perfil sociodemográfico dos gestores respondentes e das suas MPEs

Observou-se, nas 32 MPES partícipes do estudo, que 96,88% dos entrevistados foram os próprios proprietários, confirmando-se   que nesse tipo empresa, na sua maioria, são os próprios donos que exercem a administração (Francisco & Erculano, 2015). Desses proprietários, 20 são do sexo masculino e 12 do sexo feminino, correspondendo a, em percentuais, 62,50% de homens e 37,50% de mulheres. Sendo que as respondentes do sexo feminino aparecem, em sua maioria, administrando o ramo da gastronomia (setor comércio/serviços). Nas pesquisas nacionais, em relação ao gênero dos respondentes, também, há a preponderância de homens como proprietários das MPEs (SEBRAE, 2014).

 Em relação à faixa etária dos gestores, constatou-se que 62,50% têm idade acima de 40 anos; destes, 50,00%, ultrapassaram os 50 anos.  Os outros gestores, de idade igual ou inferior a 40 anos, representam 37,50% do total dos respondentes. Os micro e pequenos empresários jovens dessa pesquisa (faixa etária até 30 anos), representam 15,63% do total.  Em tese, isso demonstra que os gestores pesquisados são em sua maioria maduros.

No aspecto escolaridade, a maioria dos gestores cursou, no mínimo, ensino médio (59,37%) e os  que têm até ensino fundamental completo , correspondem a  31,25%. As pesquisas, a nível nacional, em termos de escolaridade dos micro e pequenos empresários, mostram que 47% deles têm estudo até o ensino médio completo ( Bolognesis & Prado, 2016). E em termos de experiência profissional anterior, do atual proprietário e gestor das MPEs pesquisadas, apenas 15,62%exerciam alguma atividade ligada à administração, micro empreendedorismo ou a de comerciante e 50% estavam ligados ao trabalho na   agricultura familiar.

Nota-se, no quesito ramo de atividade, que 34,38% das MPES são do ramo de comércio e indústria, mais especificamente produtoras e comercializadoras do vinho. No setor comércio e serviço, há 46,88%% dos estabelecimentos pesquisados, todos pertencentes ao ramo da gastronomia. Esses dados corroboram com as pesquisas nacionais em que também nos segmentos comércio e serviços se concentram mais empreendimentos de MPEs (SEBRAE, 2014).

No que diz respeito à longevidade das empresas, a maioria, 18 empresas, concentram-se na faixa de 11 a 18 anos de existência na região, representando em percentuais no total 56,25%. Entre 6 e 10 anos tem-se 4 estabelecimentos (12,50%) e na faixa de 1 a 5 anos, 31,25% das empresas; e o segmento com organizações com mais idade é o da indústria e comércio. Infere-se que a maioria dessas MPEs já alcançou o estágio de maturidade, que ocorre quando se ultrapassa cinco anos de sobrevivencia (SEBRAE, 2014).

Perguntando-se aos gestores, sobre a principal motivação para a constituição do a estabelecimento no local, a pesquisa constatou que 40,63% dos gestores pesquisados iniciaram seus negócios em razão da tradição familiar, ou seja, porque a família pais ou avós já tinham anteriormente uma atividade ou negócio no local, principalmente, referente à atividade da agricultura familiar. Do ponto de vista histórico, a tradição familiar, no local, justifica-se porque a maioria dos estabelecimentos pertencem a famílias de descendência italiana e polonesa que se estabeleceram na região e viviam da agricultura familiar ou da produção do vinho para consumo próprio e local (Corona, 2011).

 O segundo fator mais citado na pesquisa para a abertura do negócio foi o fato de o proprietário conhecer o ramo do negócio (28,12%). E o terceiro foi uma nova oportunidade de negócio com 9,37%. Na questão número de funcionário contratados, de acordo com o ramo de atividade, o segmento do comércio e serviços emprega mais, 72,15% do total. Nesse setor os que mais contratam são os estabelecimentos da área da gastronomia. A atividade indústria e comércio admitem apenas 11,81%, no geral, 46,41% são mão de obra familiar e 53,59% são pessoas contratadas fora da família do proprietário. 

Em relação ao porte da empresa, classificadas de acordo com o faturamento bruto anual, seguindo o critério da Lei nº 123/2006, de 14 de dezembro de 2006 e atualizações- Simples Nacional, o resultado mostra a predominância das microempresas em relação às de pequeno porte, uma vez que aquelas são 78,13% do total e as pequenas empresas correspondem apenas a 21,87%.

Pelo levantamento também dos valores econômicos dos empreendimentos do turismo rural estudados, constatou-se que o faturamento bruto anual informados pelos gestores tem média, em geral, em torno de 175.450,00 (reais). A maior faixa de concentração do faturamento bruto das organizações mais antigas se concentram acima de 360 mil reais, enquanto a das mais novas entre 60 e 120 mil reais. As empresas com mais de cinco (5) anos de existência no local possuem melhor faturamento bruto anual, em relação aos estabelecimentos com até cinco (5) anos de funcionamento na região. E no que se refere ao resultado líquido alcançado, para a maioria dos respondentes (53,12%), é o lucro.

3.2 Resultados através das técnicas de estatísticas bivariadas e multivariadas

Para a avaliação de quais variáveis independentes, de fato, das hipóteses levantadas, tinham alguma relação com a variável desempenho financeiro, para, assim, definir o modelo inicial da regressão linear a ser testado, foi aplicada a prova paramétrica da correlação de Pearson. Considerou-se um nível de significância igual a 0,05 e, em razão disso, se o valor da coluna P- valor for < 0,05 , há correlação entre as variáveis testadas, caso contrário não.

Tabela 1
Correlação de Pearson entre variáveis independentes e o desempenho financeiro

Nota: p-valor < 0,05** (nível de confiança 95%)
Fonte: Dados da pesquisa (2017). Extraídos do software SPSS 19.0.

Os resultados da tabela 1 mostram que há associação do desempenho financeiro (média fauramento) com as seguintes variáveis sociodemográficas (independentes) das hipóteses levantadas: o tempo de existências das empresas (p- valor=0,019), o número de colaboradores familiares e não familiares dos proprietários das MPEs (p-valor= 0,005), o número de colaboradores não pertencente à família do dono ou gestor da empresa (p- valor= 0,022) e porte das empresas (p-valor= 0,003).

A partir dessas correlações (tabela 1), foi realizada a análise de regressão linear, objetivando verificar quais das variáveis independentes correlacionadas com a variável dependente tinham influência sobre esta última. Utilizou-se o método de regressão linear múltipla, que tem como objetivo testar o grau de relacionamento entre uma variável dependente e duas ou mais varáveis independentes, (Hair Jr. et al., 2016). Foram excluídas da análise as variáveis que não se correlacionaram com a variável dependente (tabela 1): idade dos gestores, experiência anterior de gestão e número de colaboradores da família do proprietário do estabelecimento.

O modelo da equação testado foi o seguinte:

DF = β0 + β1TE+ β2PE + β3CT + β4CNF.Sendo que:

DF- representa a variável dependente: o desempenho financeiro das MPEs (faturamento médio).
TE- o tempo de existência das empresas.
PE- o porte da empresas.
CT- o número de colaboradores familiares e não familiares. 
CNF- o número de colaboradores não familiares.

β0, β1, β2, β3 e β4 – representam os coeficientes a serem estimados das variáveis independentes. As tabelas 2,3 ,4 e 5 apresentam sequencialmente os indicadores de avaliação do modelo de regressão, os coeficientes de regressão, o teste a nova e os procedimentos realizados para validação do modelo.

Tabela 2
Coeficientes do modelo entre as variáveis demográficas e o desempenho financeiro

Nota: p-valor < 0,05**  (nível de confiança 99%)
Fonte: Dados da pesquisa (2017). Extraídos do software SPSS 19.0.

Nota-se na tabela 2, a um nível de significância de 0,05, que as variáveis tempo de existência das empresas (P-valor igual a 0,001) e o porte da empresa (P-valor igual a 0,006), influenciam a variável desempenho financeiro (Constante). Por outro lado, dessas duas variáveis, a que apresentou maior poder de explicação do desempenho financeiro, foi a do tempo da existência das empresas (tabela 2, coluna T, valor igual a 3,504). O número de colaboradores não apresentou resultado que demonstrasse influência no desempenho financeiro (P-valor 0,706), isso porque quando P-valor está acima do nível de significância, rejeita-se a hipótese de influência da variável independente na dependente.

Além disso, na tabela 3, o valor medido pelo   R² (R- quadrado) explica o quanto as variáveis independentes influenciam na variação da variável dependente, ou seja, no caso do modelo testado, o tempo de existência e o porte da empresa explicam 49,70% (0,4970 x 100) na alteração no desempenho financeiro.

Tabela 3
Resumo do modelo de regressão linear múltipla

Fonte: Dados da pesquisa (2017). Extraídos do software SPSS 19.0.

O teste a NOVA, a nível de significância de 0,05, responde se o modelo ajustado é significativo. O p-valor de 0,001 (coluna Sig. P-valor), na tabela 4, indica que pelo menos uma das variáveis independentes exerce influência sobre o desempenho financeiro.

Tabela 4
Teste a NOVA

Nota: p-valor < 0,05 ** (nível de confiança 95%)
Fonte: Dados da pesquisa (2017). Extraídos do software SPSS 19.0.

A partir desses resultados, extraiu-se a seguinte equação representativa das variáveis independentes influentes na variável dependente:  DF= 1,891 + 1,613 TE + 2,553 PE. Foram também analisados os pressupostos para a validade do modelo da regressão que são: autocorrelação dos resíduos, normalidade dos resíduos, homocedasticidade, erro de especificação, ausência ou não de multicolinearidade e verificação da possibilidade de falha estrutural no modelo. O nível de significância adotado para se testar as conjecturas do modelo   foi de 0,05 e os resultados foram apresentados na tabela 5.

Tabela 5
Pressuspostos testados para a validação da Regressão Linear Múltipla.

Fonte: Dados da pesquisa (2017).
Extraídos dos softwares SPSS 19.0 e Gretl 1.9.12.

Para verificar se os erros eram independentes, ou seja, se não havia autocorrelação dos resíduos, foi utilizado o teste de Durbin-Watson; valores próximos de 2 indicam que os erros são independentes (Maroco, 2014). Com o resultado de 2,007, na tabela 5, foi satisfeita a primeira condição do modelo, ou melhor, os resíduos não se correlacionam.

Na análise se os resíduos seguiam uma distribuição normal ou não, a um nível de significância de 0,05, (valores acima deste rejeita-se a hipótese de que os resíduos não seguem uma distribuição normal), o resultado do P-valor igual a 0, 661 (tabela 5) atendeu a hipótese de rejeição, confirmando a normalidade dos resíduos. Assim, é atendida a segunda condição para a aplicação do modelo da regressão linear (HAIR Jr. et al., 2016).

Avaliando-se se as variáveis explicativas estavam muito correlacionadas (multicolinearidade), uma em função da outra, realizou-se o teste VIF (Fator de Inflação da Variância). Os valores resultantes da aplicação dessa prova indicam ausência de multicolinearidade (tabela 5) porque valores menores que cinco (5) satisfazem esse requisito. (HAIR Jr. et al., 2016).

O teste de White avaliou a homocedasticidade ou a linearidade ou não dos resíduos, analisando se a variância dos resíduos é constante (HAIR Jr. et al., 2016). Com o P-valor de 0,366 (tabela 5), atendeu-se também esse critério. Ademais, os testes de erro de especificação e o da verificação das possíveis falhas no modelo também foram satisfatórios, com P-valor acima de 0,05.

Portanto, após a validação do modelo de regressão linear, e constatado que as variáveis tempo de existência e porte impactam o desempenho financeiro das MPEs localizadas na colônia mergulhão, zona rural do município de São José dos Pinhais, chegou-se as seguintes respostas para as hipóteses levantadas para essa pesquisa (quadro 1).

Quadro 1
Hipóteses testadas na pesquisa através do modelo da regressão linear múltipla

Fonte: elaborado pelo autor (2017).

Essa pesquisa buscou investigar se o perfil sociodemográfico das MPEs e de seus gestores têm influência no desempenho financeiro dessas empresas. A amostra foi não-probabilística formada por um grupo de 32 MPEs localizadas dentro de uma comunidade rural turística do município de São José dos Pinhais , do Estado do Paraná, Brasil.

Aplicou-se um questionário com 13 perguntas fechadas para levantar os dados das principais características dessas organizações e de seus dirigentes ou proprietários, bem como de seu desempenho financeiro, possibilitando assim testar as hipótese levantadas e atingir o objetivo inicial traçado para o estudo.

Os dados coletados foram processados e analisados através das técnicas de estatísticas univariadas, bivariadas e multivariadas. Foram testadas seis hipóteses, constatando-se pela análise da aplicação do teste de correlação de Pearson que as variáveis independentes porte, tempo de existência das empresas e número de colaboradores tinham relação com a variável dependente desempenho financeira das empresas. Porém, com a aplicação da técnica multivariada da regressão linear múltipla demonstrou- se que somente duas hipóteses das testadas foram confirmadas:  o porte e o tempo de existência dessas empresas influenciam no seu desempenho financeiro. Corroborando com parte da literatura especializada, que esses dois aspectos são relevantes na análise do desempenho financeiro de MPEs (Souza et al., 2014; Raifur, 2013; Pederson & Sudzina, 2012).

Ademais, ressalta-se as seguintes limitações desse estudo: a redução da pesquisa a um pequeno grupo de micro e pequenas empresas de uma localidade e o tipo de amostragem (não probabilística).  Por outro lado, destaca-se que a pesquisa contribuiu para se testar um modelo, a partir de dados sociodemográficos de um grupo de MPEs e de seus gestores, situadas numa área de localização pouco explorada em estudos, ou seja, a rural e turística.

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1. Mestre em Administração pela Faculdade de Campo Limpo Paulista- Faccamp:  adiljacosta@yahoo.com.br