ISSN 0798 1015

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Vol. 38 (Nº 23) Año 2017. Pág. 16

Influencia de la Competitividad en el Crecimiento Económico

Influence of Competitiveness on Economic Growth

Paola Alexandra TRAVERSO Holguín 1; María Mercedes BAÑO Hifóng 2; Jaime Moisés SAMANIEGO López 3

Recibido: 24/11/16 • Aprobado: 04/12/2016


Contenido

1. Introducción

2. Revisión de la Literatura

3. Metodología

4. Falsación

5. Conclusiones

Bibliografía


RESUMEN:

El objetivo de este artículo es medir la influencia que tienen los factores de la productividad en el crecimiento económico de las naciones. Se utilizó la información del Banco Mundial, quien presenta el Global Competitiveness Report año 2011 – 2012 trabajando con una muestra de 100 países. Bajo la perspectiva de la epistemología popperiana para contrastar los datos obtenidos con las teorías de Ventaja Comparativa y Competitiva de las naciones (Porter, 1990), luego del análisis estadístico se concluye que El PIB per cápita está positivamente relaciones con los factores de la competitividad.
Palavras-chave: Competitividad, Crecimiento económico, Ventaja Comparativa y Competitiva

ABSTRACT:

The objective of this article is to measure the influence that has the factors of productivity in the economic growth of nations. We used the information from the World Bank, who presented the Global Competitiveness Report 2011 - 2012 working with a sample of 100 countries. Under the perspective of the epistemology popperiana to compare the data obtained with the theories of Comparative and Competitive Advantage of Nations (Porter, 1990), then the statistical analysis it was concluded that the per capita GDP is positively relations with the factors of competitiveness
Keywords: Competitiveness, Economic Growth, Comparative and Competitive Advantage

1. Introducción

El término competitividad es usado en el ámbito de los negocios  y se considera como un factor que impulsa el crecimiento en los países. A pesar de esto, Porter (1991) reconoció que este término puede tener diferentes implicaciones que dependerán del contexto en el cual se aplique. El presente trabajo de investigación se basa en identificar la relación entre los factores que conforman el cálculo del Índice de Competitividad Global con el desarrollo de la riqueza económica.  Para esto se utilizó una muestra de 100 países para medir la correlación entre estas variables.

    El indicador de competitividad más difundido internacionalmente es el Global Competitivines Report producido por el World Economic Forum, este mide la habilidad para producir altos niveles de bienestar en los países por medio de los factores: (a) Servicios básicos; (b) indicadores de eficiencia; y (c) Tecnología. La riqueza económica de los ciudadanos se mide por medio del PIB per capital.  La pregunta de investigación de este estudio es ¿Cuál es la incidencia de los factores de servicios básicos, indicadores de eficiencia, innovación y tecnología sobre el crecimiento económicos de las personas? 

2. Revisión de la Literatura

El estudio parte de la teoría de la ventaja comparativa de las naciones de David Ricardo, 1817 la misma que demuestra la existencia de un orden económico natural de los estados en cuanto a la especialización en la producción donde se tiene la mayor ventaja comparativa  y  que marcan un rol importante en el crecimiento económico de los mismos. Así también, la teoría de competitividad (Porter, 1990)  actualiza la teoría clásica de Adam Smith sobre la riqueza de las naciones, así como la preponderancia de los factores tradicionales de esa riqueza: tierra, recursos naturales y el trabajo. En la economía actual, globalizada y cada vez más competitiva, esos factores ya no pueden producir y explicar por sí mismos las razones de por qué ciertos países generan mayor riqueza que otros. La clave está en la competitividad y particularmente en la productividad de las naciones y de sus industrias en particular, la que se expresa en diversas exportaciones a diversos lugares y en una sólida inversión fuera de las propias fronteras.

Y por último, pero no menos importante, se observa también la teoría de la globalización  y el nuevo Comercio Internacional (Krugman, 1997)  donde indica que la dotación de factores de una región cada vez son más afectados por fuerzas exógenas, por lo que para propiciar un desarrollo regional competitivo y armónico, es necesaria la creación de nuevo conocimiento que debe ser orientado y desarrollado desde la perspectiva de estados región y vinculado a circuitos económicos internacionales, este pensamiento hace relación a Porter y su referencia que identifica los sectores económicos que han generado competitividad.

Para análisis se toma los datos obtenida del Global Competitiveness Report año 2011-2012 (Schawb, Sala-i-Martin, & Greenhill, 2011) de donde se toman los 100 países primeros en el ranking mundial de competitividad.  Se analizaron tres factores: 

En cada uno de los factores se obtiene un resultado producto de  que conforman el índice de competitividad global y esta información es particularmente relevante para los países incluidos en el estudio, dado que permite la comparación con sus principales competidores y la evaluación de su propio progreso en áreas críticas para la competitividad. (Inter-American Development Bank, 2001)

Por otro lado, se toma el PIB per cápita de cada uno de estos 100 países y se somete a pruebas estadísticas para identificar si existe relación.  La idea de construir un índice a partir de una serie de indicadores altamente correlacionados con el crecimiento económico, pretende explicar cómo la competitividad relativa de un país y por tanto su ubicación, se encuentren también estrechamente relacionados con su nivel inicial de ingreso y su potencial de crecimiento.

De acuerdo con la epistemología popperiana, se identifica que en este trabajo de investigación se dispone de la teoría y de los datos por lo que se ubica en la celda 1 (Figueroa, 2012), en el cual se efectuará un test estadístico a la hipótesis beta.

TEORIA

DATA

DISPONIBLE

NO DISPONIBLE

DISPONIBLE

Estadístico ß     Metodología Popperiana

 

NO DISPONIBLE

 

 

Figura 1.  Adaptación de Métodos: de investigación empírica y epistemologías
correspondientes del Libro Alpha Beta – Adolfo Figueroa (2012).

3. Metodología

Siguiendo la Teoría  de la Ventaja Comparativa y la Teoría de Competitividad de las Naciones,  el supuesto planteado en este trabajo es que los factores que conforman el índice de competitividad global están positivamente relacionados con el crecimiento de los países  representado por el PIB per capital.

A continuación se procede a identificar el mecanismo que indican que:

Estos supuestos han sido ordenados según el gráfico a continuación que indican que los factores arriba descritos están altamente relacionados con el crecimiento de un país representado como variable endógena PIB per cápita

Tabla 1. Representación del proceso de análisis

VARIABLE EXÓGENA

MECANISMO

VARIABLE ENDÓGENA

Factor 1

Factor 2

Factor 3

Necesidad de mejorar la calidad de vida de los habitantes de cada país

 

PIB per cápita

OBSERVABLE

NO OBSERVABLE

OBSERVABLE

Datos cualitativos y cuantitativos de cada país que componen el Índice de Competitividad Global

Motivación

PIB per cápita en  los 100 países analizados

Nota. Adaptación de Diagrama representativo del proceso de análisis del Libro Alpha Beta – Adolfo Figueroa (2012).

4. Falsación

Los datos obtenidos del Global Competitiveness Report  2011-2012 corresponden a los 100 primeros países en el ranking mundial de competitividad entre 142 países y los 3 factores que conforman el Índice de Competitividad Global para cada país.  Así también, se toma el PIB per capital para relacionarlos con los factores mencionados, tal como se muestra en la tabla a continuación:

Tabla 2.  Calificación obtenida en los 3 factores de los 100 primeros países y su PIB per capital - 2011

PAIS

Ranking mundial

factor 1

factor 2

factor 3

PIB per capital

Switzerland

1

6,2

5,5

5,8

67246

Singapore

2

6,3

5,6

5,2

43117

Sweden

3

6,1

5,3

5,8

48875

Finland

4

6

5,2

5,6

44489

United States

5

5,2

5,5

5,5

47284

Germany

6

5,8

5,2

5,5

40631

Netherlands

7

5,9

5,3

5,3

40631

Denmark

8

5,9

5,3

5,3

56147

Japan

9

5,4

5,2

5,7

42820

United Kingdom

10

5,6

5,4

5,2

36120

Hong Kong SAR

11

6,2

5,5

4

31591

Canada

12

5,8

5,4

5

46215

Taiwan, China

13

5,7

5

5,3

18458

Belgium

14

5,6

5

5

42630

Norway

15

5,9

5,2

4,8

84444

France

16

5,6

5

4

41019

Austria

17

5,6

4

5

44987

Australia

18

5,7

5,2

4

55590

Malaysia

19

5,5

4

4,7

8423

Israel

20

5,2

4

5,3

28686

Korea, Rep,

21

5,6

4

4

20591

New Zealand

22

5,7

5

4,3

32145

Ireland

23

5,2

4,7

4

45689

Iceland

24

5,3

4

4,7

39026

Chile

25

5,4

4,5

3,9

11828

Oman

26

5,6

4,3

3,9

18657

Estonia

27

5,4

4,5

4

14836

Kuwait

28

5,2

4

3,5

36412

Puerto Rico

29

5

4,5

4,3

24229

Spain

30

5,2

4

4

30639

Bahrain

31

5,4

4

3,9

20475

Czech Republic

32

4

4

4

18288

Thailand

33

4

4

3,7

4992

Tunisia

34

5

4

3,9

4200

Poland

35

4,7

4

3,6

12300

Barbados

36

5,3

4,3

3,9

14326

Italy

37

4,8

4

4,2

34059

Lithuania

38

4,8

4,3

3,8

11044

Portugal

39

5

4

4

21559

Indonesia

40

4,7

4,2

3,9

3015

Cyprus

41

5,3

4,3

3,8

28237

Hungary

42

4,7

4

3,7

12879

Panama

43

4,8

4

3,7

7593

South Africa

44

4,3

4

3,9

7158

Malta

45

5

4,3

3,8

19746

Sri Lanka

46

4

4

4

2435

Brazil

47

4,3

4

4

10816

Mauritius

48

4,8

4

3,6

7593

Azerbaijan

49

4,7

4

3,5

6008

India

50

4,2

4,5

3,9

1265

Slovenia

51

5

4,2

3,9

23706

Mexico

52

4

4,2

3,7

9566

Turkey

53

4

4,2

3,6

10399

Montenegro

54

4,7

4

3,6

6589

Costa Rica

55

4,5

4

4

7843

Iran, Islamic Rep,

56

4,8

3,8

3,4

4741

Uruguay

57

5

4

3,5

11998

Latvia

58

4

4,2

3,5

10695

Vietnam

59

4

4

3,4

1174

Russian Federation

60

4

4,2

3,2

10437

Peru

61

4

4,3

3,3

5172

Colombia

62

4,5

4

3,7

6273

Slovak Republic

63

4,7

4

3,5

16104

Rwanda

64

4,5

3,7

3,5

562

Jordan

65

4,7

4

3,5

4500

Kazakhstan

66

4

4

3

8883

Morocco

67

4,7

3,9

3,4

3249

Bulgaria

68

4,5

4

3,2

6334

Philippines

69

4,2

4

3,4

2007

Croatia

70

4,8

4

3,4

13720

Romania

71

4,3

4

3,2

7542

Albania

72

4,5

3,9

3,2

3677

Macedonia, FYR

73

4

3,8

3,1

4431

Botswana

74

4

3,8

3,3

7627

Trinidad and Tobago

75

4,7

3,9

3,4

15626

Ukraine

76

4,2

4

3,3

3000

Namibia

77

4

3,7

3,2

5652

Guatemala

78

4,2

3,9

3,5

2888

Argentina

79

4,3

3,8

3,4

9138

Honduras

80

4,3

3,6

3,3

2016

Algeria

81

4

3,4

2,7

4435

Georgia

82

4,3

3,7

3

2658

Lebanon

83

4

4

3,4

10044

Greece

84

4

4

3,4

27302

El Salvador

85

4,3

3,7

3,1

3701

Armenia

86

4,2

3,7

3,1

2846

Moldova

87

4

3,6

2,9

1630

Egypt

88

4,2

3,7

3,3

2789

Serbia

89

4,3

3,7

3

5233

Mongolia

90

4,2

3,6

3

2227

Cambodia

91

4

3,7

3,3

814

Syria

92

4

3,5

3,1

2877

Gambia, The

93

4

3,5

3,5

617

Bosnia and Herzegovina

94

4,2

3,6

3,1

4319

Ecuador

95

4

3,5

3,2

3984

Kenya

96

3,7

4

3,7

809

Bolivia

97

4,2

3,2

3,1

1858

Benin

98

4

3,4

3,3

689

Tajikistan

99

4

3,4

3,2

741

Ethiopia

100

4

3,4

2,9

350

Nota. Global Competitiveness Report - 2011

Se utilizó una prueba paramétrica considerando que la muestra fue obtenida de manera aleatoria y se asume que las observaciones tienen una distribución normal, se aplica para evaluación estadística  la regresión lineal calculado con la herramienta SPSS, los resultados mostraron una correlación de R2 de 0,858/.

Tabla  3
Resumen Modelo Correlación

Resumen del modelo

Modelo

R

R cuadrado

R cuadrado ajustado

Error estándar de la estimación

 1

,858a

,737

,729

9152,75270

a. Predictores: (Constante), F3, F1, F2

-----

ANOVAa

Modelo

Suma de cuadrados

gl

Media cuadrática

F

Sig.

1

Regresión

22510906539,547

3

7503635513,182

89,571

,000b

Residuo

8042196671,203

96

83772881,992

 

 

Total

30553103210,750

99

 

 

 

a. Variable dependiente: PIB

b. Predictores: (Constante), F3, F1, F2

-----

Coeficientesa

Modelo

Coeficientes no estandarizados

Coeficientes estandarizados

t

Sig.

B

Error estándar

Beta

1

(Constante)

-90704,486

7482,564

 

-12,122

,000

F1

9322,450

2522,953

,351

3,695

,000

F2

9409,558

3101,744

,307

3,034

,003

F3

6115,968

2270,821

,263

2,693

,008

a. Variable dependiente: PIB

Figura 1. Recta de regresión y diagrama de dispersión

Figura 2. Recta de regresión y diagrama de dispersión

Figura 3. Recta de regresión y diagrama de dispersión

Como resultado de la prueba empírica la ecuación del modelo ajustado es:

Y = a + β1X1 + β2X2 + β3X3

Donde:

Y = PIB per cápita

X1 = Factor 1

X2= Factor 2

X3= Factor 3

 

5. Conclusiones

Bibliografía

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1. Universidad Católica de Santiago de Guayaquil

2. Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, doctorando de la Pontificia Universidad Católica de Perú. Email: mercedes.bano@pucp.pe

3. Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, doctorando de Universidad Nacional de Córdoba


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