Vol. 38 (Nº 23) Año 2017. Pág. 16
Paola Alexandra TRAVERSO Holguín 1; María Mercedes BAÑO Hifóng 2; Jaime Moisés SAMANIEGO López 3
Recibido: 24/11/16 • Aprobado: 04/12/2016
RESUMEN: El objetivo de este artículo es medir la influencia que tienen los factores de la productividad en el crecimiento económico de las naciones. Se utilizó la información del Banco Mundial, quien presenta el Global Competitiveness Report año 2011 – 2012 trabajando con una muestra de 100 países. Bajo la perspectiva de la epistemología popperiana para contrastar los datos obtenidos con las teorías de Ventaja Comparativa y Competitiva de las naciones (Porter, 1990), luego del análisis estadístico se concluye que El PIB per cápita está positivamente relaciones con los factores de la competitividad. |
ABSTRACT: The objective of this article is to measure the influence that has the factors of productivity in the economic growth of nations. We used the information from the World Bank, who presented the Global Competitiveness Report 2011 - 2012 working with a sample of 100 countries. Under the perspective of the epistemology popperiana to compare the data obtained with the theories of Comparative and Competitive Advantage of Nations (Porter, 1990), then the statistical analysis it was concluded that the per capita GDP is positively relations with the factors of competitiveness |
El término competitividad es usado en el ámbito de los negocios y se considera como un factor que impulsa el crecimiento en los países. A pesar de esto, Porter (1991) reconoció que este término puede tener diferentes implicaciones que dependerán del contexto en el cual se aplique. El presente trabajo de investigación se basa en identificar la relación entre los factores que conforman el cálculo del Índice de Competitividad Global con el desarrollo de la riqueza económica. Para esto se utilizó una muestra de 100 países para medir la correlación entre estas variables.
El indicador de competitividad más difundido internacionalmente es el Global Competitivines Report producido por el World Economic Forum, este mide la habilidad para producir altos niveles de bienestar en los países por medio de los factores: (a) Servicios básicos; (b) indicadores de eficiencia; y (c) Tecnología. La riqueza económica de los ciudadanos se mide por medio del PIB per capital. La pregunta de investigación de este estudio es ¿Cuál es la incidencia de los factores de servicios básicos, indicadores de eficiencia, innovación y tecnología sobre el crecimiento económicos de las personas?
El estudio parte de la teoría de la ventaja comparativa de las naciones de David Ricardo, 1817 la misma que demuestra la existencia de un orden económico natural de los estados en cuanto a la especialización en la producción donde se tiene la mayor ventaja comparativa y que marcan un rol importante en el crecimiento económico de los mismos. Así también, la teoría de competitividad (Porter, 1990) actualiza la teoría clásica de Adam Smith sobre la riqueza de las naciones, así como la preponderancia de los factores tradicionales de esa riqueza: tierra, recursos naturales y el trabajo. En la economía actual, globalizada y cada vez más competitiva, esos factores ya no pueden producir y explicar por sí mismos las razones de por qué ciertos países generan mayor riqueza que otros. La clave está en la competitividad y particularmente en la productividad de las naciones y de sus industrias en particular, la que se expresa en diversas exportaciones a diversos lugares y en una sólida inversión fuera de las propias fronteras.
Y por último, pero no menos importante, se observa también la teoría de la globalización y el nuevo Comercio Internacional (Krugman, 1997) donde indica que la dotación de factores de una región cada vez son más afectados por fuerzas exógenas, por lo que para propiciar un desarrollo regional competitivo y armónico, es necesaria la creación de nuevo conocimiento que debe ser orientado y desarrollado desde la perspectiva de estados región y vinculado a circuitos económicos internacionales, este pensamiento hace relación a Porter y su referencia que identifica los sectores económicos que han generado competitividad.
Para análisis se toma los datos obtenida del Global Competitiveness Report año 2011-2012 (Schawb, Sala-i-Martin, & Greenhill, 2011) de donde se toman los 100 países primeros en el ranking mundial de competitividad. Se analizaron tres factores:
En cada uno de los factores se obtiene un resultado producto de que conforman el índice de competitividad global y esta información es particularmente relevante para los países incluidos en el estudio, dado que permite la comparación con sus principales competidores y la evaluación de su propio progreso en áreas críticas para la competitividad. (Inter-American Development Bank, 2001)
Por otro lado, se toma el PIB per cápita de cada uno de estos 100 países y se somete a pruebas estadísticas para identificar si existe relación. La idea de construir un índice a partir de una serie de indicadores altamente correlacionados con el crecimiento económico, pretende explicar cómo la competitividad relativa de un país y por tanto su ubicación, se encuentren también estrechamente relacionados con su nivel inicial de ingreso y su potencial de crecimiento.
De acuerdo con la epistemología popperiana, se identifica que en este trabajo de investigación se dispone de la teoría y de los datos por lo que se ubica en la celda 1 (Figueroa, 2012), en el cual se efectuará un test estadístico a la hipótesis beta.
TEORIA |
DATA |
|
DISPONIBLE |
NO DISPONIBLE |
|
DISPONIBLE |
Estadístico ß Metodología Popperiana |
|
NO DISPONIBLE |
|
|
Figura 1. Adaptación de Métodos: de investigación empírica y epistemologías
correspondientes del Libro Alpha Beta – Adolfo Figueroa (2012).
Siguiendo la Teoría de la Ventaja Comparativa y la Teoría de Competitividad de las Naciones, el supuesto planteado en este trabajo es que los factores que conforman el índice de competitividad global están positivamente relacionados con el crecimiento de los países representado por el PIB per capital.
A continuación se procede a identificar el mecanismo que indican que:
Estos supuestos han sido ordenados según el gráfico a continuación que indican que los factores arriba descritos están altamente relacionados con el crecimiento de un país representado como variable endógena PIB per cápita
Tabla 1. Representación del proceso de análisis
VARIABLE EXÓGENA |
MECANISMO |
VARIABLE ENDÓGENA |
Factor 1 Factor 2 Factor 3 |
Necesidad de mejorar la calidad de vida de los habitantes de cada país
|
PIB per cápita |
OBSERVABLE |
NO OBSERVABLE |
OBSERVABLE |
Datos cualitativos y cuantitativos de cada país que componen el Índice de Competitividad Global |
Motivación |
PIB per cápita en los 100 países analizados |
Nota. Adaptación de Diagrama representativo del proceso de análisis del Libro Alpha Beta – Adolfo Figueroa (2012).
Los datos obtenidos del Global Competitiveness Report 2011-2012 corresponden a los 100 primeros países en el ranking mundial de competitividad entre 142 países y los 3 factores que conforman el Índice de Competitividad Global para cada país. Así también, se toma el PIB per capital para relacionarlos con los factores mencionados, tal como se muestra en la tabla a continuación:
Tabla 2. Calificación obtenida en los 3 factores de los 100 primeros países y su PIB per capital - 2011
PAIS |
Ranking mundial |
factor 1 |
factor 2 |
factor 3 |
PIB per capital |
Switzerland |
1 |
6,2 |
5,5 |
5,8 |
67246 |
Singapore |
2 |
6,3 |
5,6 |
5,2 |
43117 |
Sweden |
3 |
6,1 |
5,3 |
5,8 |
48875 |
Finland |
4 |
6 |
5,2 |
5,6 |
44489 |
United States |
5 |
5,2 |
5,5 |
5,5 |
47284 |
Germany |
6 |
5,8 |
5,2 |
5,5 |
40631 |
Netherlands |
7 |
5,9 |
5,3 |
5,3 |
40631 |
Denmark |
8 |
5,9 |
5,3 |
5,3 |
56147 |
Japan |
9 |
5,4 |
5,2 |
5,7 |
42820 |
United Kingdom |
10 |
5,6 |
5,4 |
5,2 |
36120 |
Hong Kong SAR |
11 |
6,2 |
5,5 |
4 |
31591 |
Canada |
12 |
5,8 |
5,4 |
5 |
46215 |
Taiwan, China |
13 |
5,7 |
5 |
5,3 |
18458 |
Belgium |
14 |
5,6 |
5 |
5 |
42630 |
Norway |
15 |
5,9 |
5,2 |
4,8 |
84444 |
France |
16 |
5,6 |
5 |
4 |
41019 |
Austria |
17 |
5,6 |
4 |
5 |
44987 |
Australia |
18 |
5,7 |
5,2 |
4 |
55590 |
Malaysia |
19 |
5,5 |
4 |
4,7 |
8423 |
Israel |
20 |
5,2 |
4 |
5,3 |
28686 |
Korea, Rep, |
21 |
5,6 |
4 |
4 |
20591 |
New Zealand |
22 |
5,7 |
5 |
4,3 |
32145 |
Ireland |
23 |
5,2 |
4,7 |
4 |
45689 |
Iceland |
24 |
5,3 |
4 |
4,7 |
39026 |
Chile |
25 |
5,4 |
4,5 |
3,9 |
11828 |
Oman |
26 |
5,6 |
4,3 |
3,9 |
18657 |
Estonia |
27 |
5,4 |
4,5 |
4 |
14836 |
Kuwait |
28 |
5,2 |
4 |
3,5 |
36412 |
Puerto Rico |
29 |
5 |
4,5 |
4,3 |
24229 |
Spain |
30 |
5,2 |
4 |
4 |
30639 |
Bahrain |
31 |
5,4 |
4 |
3,9 |
20475 |
Czech Republic |
32 |
4 |
4 |
4 |
18288 |
Thailand |
33 |
4 |
4 |
3,7 |
4992 |
Tunisia |
34 |
5 |
4 |
3,9 |
4200 |
Poland |
35 |
4,7 |
4 |
3,6 |
12300 |
Barbados |
36 |
5,3 |
4,3 |
3,9 |
14326 |
Italy |
37 |
4,8 |
4 |
4,2 |
34059 |
Lithuania |
38 |
4,8 |
4,3 |
3,8 |
11044 |
Portugal |
39 |
5 |
4 |
4 |
21559 |
Indonesia |
40 |
4,7 |
4,2 |
3,9 |
3015 |
Cyprus |
41 |
5,3 |
4,3 |
3,8 |
28237 |
Hungary |
42 |
4,7 |
4 |
3,7 |
12879 |
Panama |
43 |
4,8 |
4 |
3,7 |
7593 |
South Africa |
44 |
4,3 |
4 |
3,9 |
7158 |
Malta |
45 |
5 |
4,3 |
3,8 |
19746 |
Sri Lanka |
46 |
4 |
4 |
4 |
2435 |
Brazil |
47 |
4,3 |
4 |
4 |
10816 |
Mauritius |
48 |
4,8 |
4 |
3,6 |
7593 |
Azerbaijan |
49 |
4,7 |
4 |
3,5 |
6008 |
India |
50 |
4,2 |
4,5 |
3,9 |
1265 |
Slovenia |
51 |
5 |
4,2 |
3,9 |
23706 |
Mexico |
52 |
4 |
4,2 |
3,7 |
9566 |
Turkey |
53 |
4 |
4,2 |
3,6 |
10399 |
Montenegro |
54 |
4,7 |
4 |
3,6 |
6589 |
Costa Rica |
55 |
4,5 |
4 |
4 |
7843 |
Iran, Islamic Rep, |
56 |
4,8 |
3,8 |
3,4 |
4741 |
Uruguay |
57 |
5 |
4 |
3,5 |
11998 |
Latvia |
58 |
4 |
4,2 |
3,5 |
10695 |
Vietnam |
59 |
4 |
4 |
3,4 |
1174 |
Russian Federation |
60 |
4 |
4,2 |
3,2 |
10437 |
Peru |
61 |
4 |
4,3 |
3,3 |
5172 |
Colombia |
62 |
4,5 |
4 |
3,7 |
6273 |
Slovak Republic |
63 |
4,7 |
4 |
3,5 |
16104 |
Rwanda |
64 |
4,5 |
3,7 |
3,5 |
562 |
Jordan |
65 |
4,7 |
4 |
3,5 |
4500 |
Kazakhstan |
66 |
4 |
4 |
3 |
8883 |
Morocco |
67 |
4,7 |
3,9 |
3,4 |
3249 |
Bulgaria |
68 |
4,5 |
4 |
3,2 |
6334 |
Philippines |
69 |
4,2 |
4 |
3,4 |
2007 |
Croatia |
70 |
4,8 |
4 |
3,4 |
13720 |
Romania |
71 |
4,3 |
4 |
3,2 |
7542 |
Albania |
72 |
4,5 |
3,9 |
3,2 |
3677 |
Macedonia, FYR |
73 |
4 |
3,8 |
3,1 |
4431 |
Botswana |
74 |
4 |
3,8 |
3,3 |
7627 |
Trinidad and Tobago |
75 |
4,7 |
3,9 |
3,4 |
15626 |
Ukraine |
76 |
4,2 |
4 |
3,3 |
3000 |
Namibia |
77 |
4 |
3,7 |
3,2 |
5652 |
Guatemala |
78 |
4,2 |
3,9 |
3,5 |
2888 |
Argentina |
79 |
4,3 |
3,8 |
3,4 |
9138 |
Honduras |
80 |
4,3 |
3,6 |
3,3 |
2016 |
Algeria |
81 |
4 |
3,4 |
2,7 |
4435 |
Georgia |
82 |
4,3 |
3,7 |
3 |
2658 |
Lebanon |
83 |
4 |
4 |
3,4 |
10044 |
Greece |
84 |
4 |
4 |
3,4 |
27302 |
El Salvador |
85 |
4,3 |
3,7 |
3,1 |
3701 |
Armenia |
86 |
4,2 |
3,7 |
3,1 |
2846 |
Moldova |
87 |
4 |
3,6 |
2,9 |
1630 |
Egypt |
88 |
4,2 |
3,7 |
3,3 |
2789 |
Serbia |
89 |
4,3 |
3,7 |
3 |
5233 |
Mongolia |
90 |
4,2 |
3,6 |
3 |
2227 |
Cambodia |
91 |
4 |
3,7 |
3,3 |
814 |
Syria |
92 |
4 |
3,5 |
3,1 |
2877 |
Gambia, The |
93 |
4 |
3,5 |
3,5 |
617 |
Bosnia and Herzegovina |
94 |
4,2 |
3,6 |
3,1 |
4319 |
Ecuador |
95 |
4 |
3,5 |
3,2 |
3984 |
Kenya |
96 |
3,7 |
4 |
3,7 |
809 |
Bolivia |
97 |
4,2 |
3,2 |
3,1 |
1858 |
Benin |
98 |
4 |
3,4 |
3,3 |
689 |
Tajikistan |
99 |
4 |
3,4 |
3,2 |
741 |
Ethiopia |
100 |
4 |
3,4 |
2,9 |
350 |
Nota. Global Competitiveness Report - 2011
Se utilizó una prueba paramétrica considerando que la muestra fue obtenida de manera aleatoria y se asume que las observaciones tienen una distribución normal, se aplica para evaluación estadística la regresión lineal calculado con la herramienta SPSS, los resultados mostraron una correlación de R2 de 0,858/.
Tabla 3
Resumen Modelo Correlación
Resumen del modelo |
||||
Modelo |
R |
R cuadrado |
R cuadrado ajustado |
Error estándar de la estimación |
1 |
,858a |
,737 |
,729 |
9152,75270 |
a. Predictores: (Constante), F3, F1, F2 |
-----
ANOVAa |
||||||
Modelo |
Suma de cuadrados |
gl |
Media cuadrática |
F |
Sig. |
|
1 |
Regresión |
22510906539,547 |
3 |
7503635513,182 |
89,571 |
,000b |
Residuo |
8042196671,203 |
96 |
83772881,992 |
|
|
|
Total |
30553103210,750 |
99 |
|
|
|
|
a. Variable dependiente: PIB |
||||||
b. Predictores: (Constante), F3, F1, F2 |
-----
Coeficientesa |
||||||
Modelo |
Coeficientes no estandarizados |
Coeficientes estandarizados |
t |
Sig. |
||
B |
Error estándar |
Beta |
||||
1 |
(Constante) |
-90704,486 |
7482,564 |
|
-12,122 |
,000 |
F1 |
9322,450 |
2522,953 |
,351 |
3,695 |
,000 |
|
F2 |
9409,558 |
3101,744 |
,307 |
3,034 |
,003 |
|
F3 |
6115,968 |
2270,821 |
,263 |
2,693 |
,008 |
|
a. Variable dependiente: PIB |
Figura 1. Recta de regresión y diagrama de dispersión
Figura 2. Recta de regresión y diagrama de dispersión
Figura 3. Recta de regresión y diagrama de dispersión
Como resultado de la prueba empírica la ecuación del modelo ajustado es:
Y = a + β1X1 + β2X2 + β3X3
Donde:
Y = PIB per cápita
X1 = Factor 1
X2= Factor 2
X3= Factor 3
Bank, I.-A. D. (2001). Competitividad: el motor del crecimiento. Wahington: IDB.
Barajas, A. (Mayo de 2004). Munich Personal RePEc Archive. Obtenido de Valuation model for football clubs based on the key factors of their business: http://mpra.ub.uni-muenchen.de/13158/1/MPRA_paper_13158.pdf
Mora, James (2002). Introdución a la Teoría del Consumidor. Obtenido de http://www.eumed.net/libros-gratis/2005/jjm/libro-jjmora.pdf
Eumet.net. (2008). William Stanley Jevons ( 1835-1882 ). Obtenido de http://www.eumed.net/cursecon/economistas/Jevons.htm
Figueroa, A. (2011). Ciencia Y Desarrollo: El Papel de la Ciencia Económica.
Figueroa, A. (2012). The Alpha - Beta Method. Buenos Aires: Cengage Learning Argentina.
Guerrero, J. G. (2003). Análisis Empírico de la demanda en los deportes profesionales: Un panorama. Revista Asturiana de Economía , 42.
Inter-American Development Bank. (2001). Competitividad: el motor del crecimiento. Wahington: IDB.
Porter, M. E. (1990). La ventaja competitiva de las Naciones - Traducción al Español. Buenos Aires: Vergara Editores.
Sánchez Mayorga, J. Z. (2008). Paul Krugman y el Nuevo Comercio Internacional. Criterio Libre , 73-78.
Schawb, K., Sala-i-Martin, X., & Greenhill, R. (2011). The Global Competitiveness Rerport 2011--2012. Geneva: World Economic Forum.
Universidad de Valencia. Departamento Dirección de Empresas - Enrique Bigné, Inés Küster, Joaquín Aldás y Natalia Vila. (2005). Obtenido de Estableciendo los determinantes de la fidelidad del cliente: Un estudio basado en Técnicas Cualitativas: http://www.aedemo.es/aedemo3/socios/revista77/ad-77-07.pdf
Universitat de les Illes Balears. (s.f.). UtilidadJevons. Obtenido de Principales contribuciones a la teoría económica de W.S. Jevons: Teoría de la utilidad: http://ocw.uib.es/ocw/economia/historia-del-pensamiento-economico/my_files/cuartacarpeta/jevons-1/UtilidadJevons.htm
1. Universidad Católica de Santiago de Guayaquil
2. Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, doctorando de la Pontificia Universidad Católica de Perú. Email: mercedes.bano@pucp.pe
3. Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, doctorando de Universidad Nacional de Córdoba