Espacios. Vol. 35 (Nº 6) Año 2014. Pág. 20 |
Propuesta de un sistema de distribución para la cadena de suministro de la empresa Pastor, C.A.Proposal of a distribution system for the supply chain company Pastor, C.A.Mercedes ORTIZ de Díaz 1; Ricardo RODRÍGUEZ Dasilva 2; Orlando CORONADO Rojas 3 Recibido: 12/04/14 • Aprobado: 18/05/14 |
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1. IntroducciónLa logística de distribución, y dentro de ella, la distribución física, puede ser la diferencia entre el éxito y el fracaso de una empresa de producción. Esta actividad consiste en hacerle llegar al consumidor los productos elaborados por un productor, satisfaciendo requerimientos de cantidad, calidad, plazos y costos, es decir, concreta el encuentro entre la oferta y la demanda. A partir de esta premisa radica la importancia en los procesos de una empresa dedicada a la producción. 2. Metodología utilizada para el desarrollo del proyecto de investigaciónPara la realización del presente proyecto se utilizaron ciertos aspectos encontrados en la metodología “procedimiento para el diseño de redes de distribución logística” diseñada por los ingenieros Ing. Eugenio Reyes Chávez (Profesor), Ing. Yamilés Tamayo García (Profesora) e Ing. Margaret Leyva Zaldívar (Profesora), todos pertenecientes a la Universidad de Holguín “Oscar Lucero Moya (2010)”. 2.1 FASE I: Establecimiento de la situación actual de la cartera de clientes de la empresaEl objetivo de esta fase es la de establecer la situación actual de la cartera de clientes de la empresa, con respecto a elementos necesarios que servirán de base para formular el diseño del sistema de distribución, tales como la ficha informativa de cada uno de los clientes, donde se especifique nombre de la empresa cliente, ubicación de la empresa cliente, demanda de productos solicitados por la empresa cliente y descripción de las unidades del producto solicitado por la empresa cliente. 2.2 FASE II: Determinación del modelo de soluciónEsta fase tiene como objeto el estudio de los posibles métodos o modelos de solución para el establecimiento del sistema de distribución y lograr de esa manera conseguir los mejores resultados que optimicen la distribución de los productos elaborados por la empresa. 2.3 FASE III: Identificar los datos de entrada del modelo a utilizarDentro de esta tercera fase se determinaran los datos de entrada necesarios para el desarrollo y formulación del modelo seleccionado en la fase anterior. En dicha fase se incluye el establecimiento de distancias en cada recorrido, descripción y análisis de mapas y gráficas del territorio objeto de estudio, Cuadros comparativos de modelos de camiones para distribución. 2.4 FASE IV: Aplicación del modelo propuesto y análisis de los resultadosEn la presente fase se procede a aplicar el modelo seleccionado utilizando los datos de entrada especificados en la fase III de la presente metodología. Se busca la solución del modelo a través de herramientas heurísticas y metaheurísticos y la utilización del software WINQSB para realizar las estimaciones más óptimas de los resultados planteados para realizar el mejor y más eficiente sistema de distribución. 2.5 FASE V: Propuesta del sistema de distribuciónEn esta última fase se ordena y esquematiza todos los resultados obtenidos de las fases anteriores, de tal marera que se haga entrega de un modelo de sistema de distribución para ser implantado dentro de la cadena de suministro de la empresa. Se hará un informe detallado de la red de distribución propuesta donde se especifique los camiones a utilizar para el traslado del producto, las rutas por donde transitarán dichos camiones, las escalas posibles dentro de la red de distribución, los tiempos que tardarán en realizar los recorridos desde la empresa hasta su punto de entrega final, los beneficios que traerá la implementación de dicho sistema de distribución y por último, recomendaciones para la implementación del mismo. Figura 1 Flujograma de metodología de solución . Elaboración de los Autores (2013) 3. Resultados de la investigación3.1 Determinar aspectos gerenciales que impactan en la gestión logística de la empresa PASTOR, C.A.Para el establecimiento de los aspectos gerenciales que impactan la gestión logística es necesario conocer a fondo las características que posee el gerente de la empresa y a su vez la gerencia misma, de tal manera que se pueda tener información de las cualidades que se desprenden de este. Las habilidades gerenciales que se toman como estudio se estratifican en tres tipos: Habilidades directivas, habilidades humanas y habilidades técnicas. Las preguntas propuestas se establecieron de acuerdo a una serie de factores a analizar y los resultados que se desean obtener. En la tabla 1 se establecen dichos parámetros para el establecimiento de la encuesta y en la tabla 2 se especifican los resultados promediados obtenidos de la encuesta realizada. Tabla 1 Establecimiento de preguntas
Nota. Elaboración de los Autores (2013) Tabla 2 Tabla de promedios de respuestas
Nota. Elaboración de los Autores (2013) Para determinar el nivel de cada una de las variables de la encuesta (HABILIDADES DIRECTIVAS, HABILIDADES HUMANAS, HABILIDADES TECNICAS) se tomó a cada alternativa de respuesta como un nivel de posicionamiento, los cuales son: A (Nivel 0), B (Nivel 1), C (Nivel 2), D (Nivel 3). Donde el Nivel 0 es un valor NO óptimo y el Nivel 3 es un valor altamente óptimo. Donde los intervalos van de forma aproximada de la siguiente manera: Partiendo de lo descrito anteriormente se establece que la situación de la empresa con respecto al uso de las habilidades gerenciales no se está realizando de la manera más adecuada. Los promedios obtenidos a través del cuadro de análisis nos muestran una cifra promedio para las habilidades directivas de 1.42 la cual comparándola con la escala es regular, el líder de la organización no genera estrategias que permitan aumentar la motivación de sus subordinados, por lo tanto el gerente carece de lineamientos claros para alcanzar objetivos y no se hace de manera efectiva la delegación de actividades referentes a la empresa, para las habilidades humanas el valor 1.62 se ubica dentro de la escala en Bueno, lo que muestra que se trabaja en las relaciones interpersonales a nivel personal y que hay una comunicación entre los miembros del grupo de trabajo, pero existen fallas comunicacionales la nivel organizacional formal que no coadyuvan hacia el logro de resultados esperados, para las habilidades técnicas se obtuvo un valor de 1.56 que en la escala es Bueno, este valor muestra que la gerencia posee conocimientos de procedimientos técnicos aplicables al proceso de la empresa a la empresa, lo cual permiten que los procesos operativos de la empresa se ejecuten, sin embargo no se está aprovechando al máximo estos conocimientos para generar mayor valor a lo que es la gerencia a nivel operativo. A continuación, en la tabla 3 se presenta un cuadro resumen donde se muestra como esa falta de calidad en el uso de las habilidades gerenciales afecta el proceso logístico de la empresa Pastor, C.A. y los factores que se encuentran involucrados en ellos. Tabla 3 Tabla de resumen de análisis de habilidades gerenciales
Nota. Elaboración de los Autores (2013) 3.2 Establecer la situación actual de la cartera de clientes de la empresa PASTOR, C.ASe realizó una encuesta partiendo de la premisa de conocer toda la información referente a la situación comercial de los clientes de la empresa Pastor, C.A. La encuesta se inicia con la premisa de obtener datos de clientes, su ubicación, demanda y situación comercial con la empresa Pastor, C.A. A partir de ello se estableció una encuesta basada en una conversación entre entrevistador –entrevistado. La empresa PASTOR, C.A. posee una gran variedad de productos, los cuales a la hora de ser entregados a sus clientes, se presentan de la siguiente manera: Los productos son divididos en cajas de almacenamiento, dichas cajas tienen diferentes capacidades dependiendo de la presentación del producto (1/2 litro, 1 litro, 1 galón): Cajas con productos de ½ litro: 40 unidades La empresa Pastor, C.A. tiene actualmente una cartera de 14 clientes fijos, distribuidos por toda la zona oriental del país y algunos ubicados en el centro y sur del país divididos en dos grupos, los clientes locales, ubicados en el área circundante a la empresa y los clientes nacionales que se encuentran distribuidos en las zonas centro, oriente y sur del país. CLIENTES LOCALES: IRVE C.A, INVERSIONES UVAS C.A., INVERSIONES AVAC C.A., SIGO LA PROVEEDURÍA, AUTOMERCADOS FIORCA, SUPERMERCADOS UNICASA C.A. CLIENTES NACIONALES: FRIGORÍFICO ANDOR, C.A., ADISLAC, DELTAMAR, C.A., MARAN, C.A., HR, C.A, LACTEOS DOEL, LACTEOS DON JULIAN, INVERSIONES ORICAMOR 3.3 Determinar el modelo a utilizar para el diseño del sistema de distribución La empresa Pastor, C.A. necesita un sistema de distribución que realice la entrega de sus productos a una cartera de clientes ubicados en zonas locales y nacionales y con una demanda ya establecida, se busca la elección de la mejor ruta de distribución y la asignación óptima de vehículos para una ruta establecida, buscando siempre que la ruta sea la más corta de manera que se logre maximizar el desempeño y la calidad de servicio que ofrece la empresa a sus clientes. Dicha necesidad no establece un tiempo de entrega obligatorio. Como heurísticas de solución para los problemas de distribución planteados anteriormente se establece la utilización del algoritmo del vecino más cercano como método de solución al problema del Agente Viajero (TSP) en la cual se va construyendo la ruta secuencialmente, a partir del depósito, eligiendo en cada paso como el nodo siguiente al nodo más cercano al nodo actual, de tal manera que se establezca la ruta más corta para la distribución de los productos. Junto a esta heurística, también se utilizará el algoritmo de los ahorros de Clarke and Wright, para dar solución al problema de Ruteo de Vehículos (VRP), esta es la heurística clásica más significativas para el VRP. Esta heurística es un procedimiento simple que realiza una exploración limitada del espacio de búsqueda y da una solución de calidad aceptable en tiempo de cálculo moderado. 3.4 Identificar los datos de entrada del modelo a utilizarPara identificar los datos de entrada se toma los requerimientos de cada método a estudiar para su solución:
A continuación se muestra en resumen todos los datos de entrada que serán utilizados para aplicar los métodos de solución a los problemas de distribución. Ubicación y demanda Tabla 4 Datos de entrada CLIENTE-UBICACIÓN-DEMANDA
Fuente: Información extraída de la encuesta realizada al Sr. Cesar Rodriguez – Gerente de Ventas de la empresa Pastor, C.A. DISTANCIA DE RUTAS LOCALES Y NACIONALES Tabla 5 Distancia de clientes locales
Fuente: Sotfware GoogleMaps, Simulación de recorrido. Resumen de rutas de Clientes Nacionales especificando la distancia de cada recorrido. Tabla 6 Distancia de Clientes Nacionales
Fuente: Sotfware GoogleMaps, Simulación de recorrido. 3.5 Aplicar el método de solución propuesto para la resolución del modelo y analizar los resultados obtenidos3.5.1 Análisis para clientes localesPara determinar la ruta óptima para el sistema de distribución se describe las distancias en kilómetros entre cada punto incluyendo el almacén, a partir de esta información se introdujo los datos en el software WinQSB. Tabla 7 Análisis de distancias WinQSB Nota. Datos obtenidos del Software WinQSB Donde Nodo1: almacén nodo2: IRVE nodo3: UVAS nodo4: AVAC Nodo5: sigo nodo6: Unicasa Cascada nodo7: Fiorca Con más detalles, la figura 2 nos muestra de manera gráfica el cuadro anterior. Figura 2 Diagrama de Análisis de distancias. Elaboración de los Autores (2013) El resultado arrojado por el WinQSB muestra la ruta más óptima: Tabla 8 Ruta más óptima arrojado por Software WinQSB Nota. Datos obtenidos del Software WinQSB
Figura 3 Diagrama de la ruta más optima . Elaboración de los Autores (2013) Se muestran las demandas de cada uno de los 6 destinos de la mercancía, la demanda está basada en la demanda mensual, para efectos del cálculo del método de transporte fue calculada su demanda diaria, a partir de la demanda mensual. Irve: 350 cajas. Uvas: 150 cajas. Avac: 300 cajas. Sigo: 100 cajas. Fiorca: 75 cajas. Unicasa: 75 cajas. El tipo de transporte disponible en el país para el transporte de este tipo de mercancía se divide en pequeño. Mediano y grande, siendo la capacidad de carga listada a continuación, esta información fue suministrada por personal de ventas de pastor: Pequeño: 300 cajas. Mediano: 500 cajas. Grande: 1200 cajas. Los clientes son atendidos por un centro receptor-distribuidor mediante medios de transporte con una capacidad “C” cada uno. Las demandas de cada cliente son conocidas y denotadas por Q= (….). Entonces: Q ≤ como Q es menor a C3, se cumple la condición de la capacidad del transporte satisface la demanda de los clientes en estudio, es decir, el transporte de 1200 cajas puede satisfacer la demanda diaria de los 6 clientes locales ya que tiene la capacidad de transportar las 1050 cajas que es la demanda total. Figura 4 Diagrama de rutas únicas de clientes locales . Elaboración de los Autores (2013) Ya que el estudio anterior dio como resultado que la ruta completa podía utilizarse un transporte de 1200 cajas, se omite este tipo de transporte para efectos de estudiar el método de los ahorros. Figura 5 Diagrama de rutas únicas clientes locales por capacidad . Elaboración de los Autores (2013) Al unir varias rutas tomando en cuenta la demanda diaria y la capacidad de los transportes disponibles se determinó lo siguiente: IRVE y UVAS suman 500 cajas AVAC suma 300 cajas SIGO, FIORCA Y UNICASA suman 250 cajas A partir de esta información se determina que se necesita un transporte de 500 cajas de capacidad y 2 transportes de 300 cajas de capacidad para surtir a diariamente a los clientes estudiados. Para la ruta entre IRVE, UVAS, ALMACEN existe una distancia determinada igual a su ruta disponible UVAS, IRVE, ALMACEN, esto quiere decir que la ruta optima debe ser determinada en base a factores no determinables, como lo es el tráfico, estado de la ruta, facilidad de acceso, lo cual no lo abarca este estudio. Para AVAC, es una sola ruta y por consiguiente, la ruta óptima. Para SIGO, FIORCA Y UNICASA, al ser tres puntos para hacer la entrega, puede determinarse la ruta más óptima a través del software WinQSB, utilizando el método Network Modeling, tipo de problema Traveling Salesman Problem y el criterio de optimización es la minimización, con los siguientes datos: Tabla 9 Análisis de distancia SIGO-FIORCA-UNICASA por Soft. WinQSB Nota. Datos obtenidos del Software WinQSB Dónde:
Tabla 10 Resultado de análisis ruta más óptima SIGO-FIORCA-UNICASA Nota. Datos obtenidos del Software WinQSB El resultado arrojado por el WinQSB muestra que la ruta más óptima y con el menor costo en distancia es: 1>3>2>4>1, con un total recorrido de 39 kilómetros. El orden seria: Almacén > Fiorca > Sigo > Unicasa > almacén 3.5.2 Análisis para clientes nacionalesSe analiza partir de un almacén y llegar a 6 clientes nacionales, el primer grafico muestra la distancia que hay entre si entre cada uno de los puntos. Para determinar la ruta óptima para el sistema de distribución se describe las distancias en kilómetros entre cada punto incluyendo el almacén, a partir de esta información se introdujo los datos en el software WinQSB. Tabla 11 Análisis de distancias con Software WinQSB Nota. Datos obtenidos del Software WinQSB Dónde:
Nota: la unión de ADISLAC, MARAN, HR en un solo nodo se realizó en base a que se encuentran geográficamente ubicadas en la misma zona, y tienen la misma distancia aproximadamente desde el almacén hasta su ubicación. El resultado arrojado por el WinQSB muestra que la ruta más óptima. Tabla 12 Resultado Ruta más óptima Clientes Nacionales Nota. Datos obtenidos del Software WinQSB La ruta óptima con el menor costo en distancia es: 1>2>4>3>7>5>6>1, con un total recorrido de 2104 kilómetros. Se muestran las demandas de cada uno de los 6 destinos de la mercancía, ya teniendo una de las rutas más óptima basada en el método del vecino más cercano, se procede a verificar la capacidad del transporte que puede ser utilizado para la aplicación del sistema de distribución.
El tipo de transporte disponible en el país para el transporte de este tipo de mercancía se divide en pequeño. Mediano y grande, siendo la capacidad de carga listada a continuación, esta información fue suministrada por personal de ventas de pastor: Pequeño: 300 cajas. Mediano: 500 cajas. Grande: 1200 cajas. Los clientes son atendidos por un centro receptor-distribuidor mediante medios de transporte con una capacidad “C” cada uno. Las demandas de cada cliente son conocidas y denotadas por Q= (….). Q = Σ C: Capacidad de los medios de transporte. Entonces: Si Q ≤ C el problema consiste en satisfacer la demanda de los clientes y volver al punto inicial. De este método vamos a utilizar la denotación de las demandas de los clientes, para establecer el tipo de transporte a utilizar y el más factible para el sistema de distribución. ≤ Q como Q en todos los casos de transporte es mayor a C, no se cumple la condición de la capacidad del transporte y con 1 solo transporte no se satisface la demanda, sería satisfecha con más de 1 transporte, para calcular la cantidad de transporte que podría satisfacer dicha demanda se procede de la siguiente manera con una simple operación matemática: Se trabaja con números enteros, entonces se necesitarían 5 transportes de 1200 cajas de capacidad, el resto de la demanda que son 400 cajas sería satisfecha por un transporte de 500 cajas de capacidad. Para determinar el sistema de distribución para la empresa pastor, c.a, se realiza el método de los ahorros que consiste en realizar una ruta únicamente para cada cliente a proveer, luego de esto, se van uniendo ruta bajo un criterio, puede ser por distancia entre los clientes, cantidad de demanda y capacidad del transporte que puede estar disponible para realizar dicha ruta. En el diagrama se muestra cada cliente con una ruta única (Ver Figura 6). Figura 6 Diagrama de distancias de clientes nacionales Ruta Única. Elaboración de los Autores (2013) Aplicando el método de los ahorros, se simplifican las rutas dependiendo de la demanda y al ser puntos distantes geográficamente también se toma en cuenta la cercanía de estas, y que cada transporte tenga su capacidad completa para evitar lo menos posible dejar dichos transportes sin utilizar toda su capacidad En el siguiente diagrama (Ver figura 7) se muestran las rutas a las q fueron posibles hacer el método del ahorro. Figura 7 Rutas analizadas por método de ahorro . Elaboración de los Autores (2013) Al unir varias rutas tomando en cuenta la demanda diaria y las capacidades de los transportes disponibles se determinó lo siguiente:
A partir de esta información se realizó un cuadro con la información obtenida comparando con las distintas combinaciones de transporte para surtir diariamente a los clientes estudiados. Tabla 13 Tabla de compasiones de capacidades Nota. Elaboración de los Autores (2013) Dónde: Cantidad transp: comprende el número de unidades de transporte necesarias para satisfacer esa demanda. Cap. No ocupada: comprende la capacidad del transporte que no se utiliza porque excede la demanda. Para analizar el cuadro anterior y para efectos del problema en estudio, se toma una parte del método de solución del vecino más cercano para mostrar una opción de solución al problema. Los clientes son atendidos por un centro receptor-distribuidor mediante medios de transporte con una capacidad “C” cada uno. Las demandas de cada cliente son conocidas y denotadas por Q= (….). Q = Σ C: Capacidad de los medios de transporte. Entonces: Si Q ≤ C el problema consiste en satisfacer la demanda de los clientes y volver al punto inicial. De este enunciado, se obtiene que, para solucionar el problema de capacidad, se debe escoger el transporte que más se adapta a la demanda de cada cliente, haciendo una pequeña modificación lógica y económicamente factible, ya que se agrega el criterio de que si la capacidad de transporte excede la demanda, se debe escoger el tipo y el número de transporte que genere menos excedente de capacidad. Se obtiene del cuadro anterior lo siguiente: Tabla 14 Capacidades de transporte por demanda Nota. Elaboración de los Autores (2013) Del cuadro anterior se muestra la solución posible para el problema de la cantidad y el tipo de vehículos para llevar a cabo el sistema de transporte, de esta manera queda la distribución de los vehículos para este método de solución:
3.6 Proponer el sistema de distribución para la empresa PASTOR, C.APara la distribución de los productos de pastor se presentan las soluciones posibles resultado de los métodos utilizados para mostrar cual es la mejor solución al problema de distribución, se presentan los resultados obtenidos del estudio realizado, se dividen en función al método aplicado, y se subdividen en clientes locales y nacionales. 3.6.1 Método aplicado: vecino más cercano en clientes localesSe muestra la ruta más corta, el vehículo a utilizar. La mejor ruta, con el menor costo en distancia es: 1>3>7>2>4>5>6>1, con un total recorrido de 50 kilómetros. El orden sería: Almacén > UVA > Fiorca > IRVE > AVAC > Sigo > Unicasa > almacén. Q ≤ como Q es menor a , se cumple la condición de la capacidad del transporte satisface la demanda de los clientes en estudio, es decir, el transporte de 1200 cajas puede satisfacer la demanda diaria de los 6 clientes locales ya que tiene la capacidad de transportar las 1050 cajas que es la demanda total con un excedente de capacidad de carga de 150 cajas. 3.6.2 Método aplicado: método de los ahorros en clientes localesAl unir varias rutas tomando en cuenta la demanda diaria y la capacidad de los transportes disponibles se determinó que se necesita un transporte de 500 cajas de capacidad y 2 transportes de 300 cajas de capacidad para surtir a diariamente a los clientes estudiados con un excedente de capacidad de 50 cajas. 3.6.3 Método aplicado: vecino más cercano en clientes nacionalesLa ruta óptima con el menor costo en distancia es: 1>2>4>3>7>5>6>1, con un total recorrido de 2104 kilómetros. Se trabaja con números enteros, entonces se necesitarían 5 transportes de 1200 cajas de capacidad, el resto de la demanda que son 400 cajas sería satisfecha por un transporte de 500 cajas de capacidad y un excedente de capacidad de 100 cajas. 3.6.4 Método aplicado: método de los ahorros en clientes nacionalesEn resumen de este método en la primera solución se necesita para satisfacer la demanda 10 vehículos de 300 cajas y un excedente de capacidad de 600 cajas, 8 vehículos de 500 cajas sin excedente. La segunda solución sería 5 vehículos de 300 cajas y un excedente de capacidad de 350 cajas, 11 vehículos de 500 cajas con un excedente de capacidad de 250 cajas. Para efectos de la investigación se necesita agregar un segundo criterio para escoger cuál de estas dos soluciones se adapta mejor al sistema, igual, como el primer criterio, se desea el menor costo posible, para obtener una solución sin complejidad se escoge la solución que tenga el menor número de vehículos y que satisfaga la demanda, por consiguiente la primera solución muestra que se necesitan 10+8 vehículos para satisfacer la demanda, mientras la segunda solución muestra que se necesitan 5+11 vehículos para satisfacer la demanda, por lo tanto, la solución más factible para efectos de la presente investigación es la que puede satisfacer la demanda con 16 vehículos. 3.6.5 Estimación de costosPara el análisis de los vehículos a utilizar, se muestra un criterio importante como es la información de costos de los vehículos. Información del costo de los vehículos necesarios para el transporte, esta información es obtenida de los precios de ventas sugeridos por la agencia de procedencia de cada vehículo, estos vehículos vienen sin cavas, no preparados, la preparación tiene un costo adicional suministrado por Cooperativa Trailers Precasa, ubicada en la población de Motatán, estado Trujillo, una empresa dedicada a ese trabajo, por medio de una llamada telefónica se obtuvo el precio estimado de la realización de dicha cava, estos precios indicados por la empresa varían de acuerdo al tamaño de la cava y el tipo de vehículo donde será instalada, y los precios son estimados, los tiempos de entrega varían de 2 semanas a un mes, dependiendo de la disponibilidad y dificultad al instalar, aparte de esto, el vehículo transporta alimentos perecederos, por lo tanto las cavas deben estar equipadas con aparatos de refrigeración, el equipo de refrigeración tiene un precio estimado a fecha de la realización del proyecto de 195.000 BsF, precio suministrado por Servi Tk C.A. empresa especialista en equipos de refrigeración, este equipo funciona en los modelos de vehículos listados a continuación. Camiones pequeños hasta 3000 kg Chevrolet Silverado c3500: 504.661 BsF Precio de cava: 280.000 BsF Iveco Power Daily 50.12: 393.451 BsF Precio de cava: 280.000 BsF Camiones medianos hasta 5000 kg Iveco Vertis: 420.552 BsF Precio de cava: 400.000 BsF Chevrolet NPR 71L: 433.655 BsF Precio de cava: 400.000 BsF Camiones grandes hasta 12000 kg Iveco Eurocargo CC170E22: 641.498 BsF Precio de cava: 1.200.000 BsF Para la disminución de costos, para efectos del problema en estudio se utiliza los vehículos con el menor costo. Cuadro comparativo de los vehículos a utilizar con sus respectivos costos totales, incluyendo costo de vehículo, cava y equipo de refrigeración. Tabla 15 Tabla comparativa de vehículos a utilizar y costos totales Nota. Elaboración de los Autores (2013) El costo total de implementar el sistema de distribución varía en función de los métodos utilizados, estos costos no incluyen pago de choferes, mantenimiento ni costos que pudieran estar asociados al sistema de distribución, estos costos incluyen el costo de la flota de transporte a utilizar, junto con el equipamiento necesario para cumplir los requerimientos de refrigeración que exige el tratado de los productos a transportar. 3.6.6. Solución propuestaPara la distribución de los clientes locales situados en la ciudad de Maturín, al evaluar los costos de implantar el sistema de distribución se determina que, aplicando el método del vecino más cercano, el sistema de distribución tendría el menor costo de implantación en la empresa Pastor C.A. y se utilizaría un transporte de 1200 cajas de capacidad, cuya distancia a recorrer diariamente es de 50 kilómetros. Para la distribución de los clientes nacionales, al evaluar los costos de implantar el sistema de distribución se determina que, aplicando el método del vecino más cercano, el sistema de distribución tendría el menor costo de implantación en la empresa Pastor C.A. y se utilizaría 1 transporte de 500 cajas de capacidad y 5 transportes de 1200 cajas de capacidad, su desventaja es que, al ser el método del vecino más cercano, en una ruta de 2104 kilómetros, el tiempo de realizar dicha ruta se extiende, y la capacidad de un chofer de realizar dicha ruta diariamente es humanamente casi imposible, por lo tanto se hace inviable esta solución. Por lo tanto para la distribución hacia los clientes nacionales la solución más viable en base al número de transportes que arroja el método y la distancia recorrida por cada uno de ellos las cuales son posibles realizarlas diariamente, se escoge los resultados arrojados por el método de los ahorros. 4. ConclusionesA través del análisis del ciclo logístico de la empresa Pastor, C.A. se establece como principal factor negativo y de mayor incidencia dentro de los procesos operativos de la empresa a la cadena de suministro, específicamente la distribución de los productos. Esto, motivado por la deficiencia en este proceso, debido a que no cuenta con un sistema que satisfaga las exigencias de los clientes. La distribución de productos se realiza directamente por los clientes y por distribuidores independientes. La empresa no cuenta con una relación estrecha con el cliente a la hora de la distribución de los productos, generando poco control y evaluación de los mismos. Se plantea la necesidad de un sistema de distribución a partir de la información suministrada por las herramientas utilizadas en el estudio. Dicha necesidad se ve acentuada en gran medida debido a los distribuidores independientes que actualmente prestan el servicio de traslado que no llegan a recoger la mercancía a la hora estipulada y provocan retrasos en la entrega de productos y molestia a los clientes finales que son los que principalmente se ven afectados. Se identificó y estableció la cartera de clientes fijos de la empresa en dos grandes grupos, un grupo de clientes locales conformados por 6 empresas, ubicadas en el Estado Monagas y uno nacional conformado por 8 empresas ubicadas en el centro y oriente del país, dando un total de 14 clientes fijos De acuerdo al resultado obtenido en la encuesta para la evaluación de las habilidades gerenciales y el posterior análisis de los mismos, se determinó que la gerencia de la empresa Pastor, C.A. cumple de forma aceptable su rol dentro de la empresa. Las habilidades gerenciales implementadas son buenas, aunque mediante la adecuación de algunas conductas y el aprovechamiento de algunas habilidades gerenciales, tales como delegación de responsabilidades, planeación adecuada de procesos, capacitación de procesos, entre otras, pudiera mejorarse en general el trabajo de la gerencia dentro de la empresa a través del tiempo. Para diseñar el sistema de distribución se utilizó y se procedió al análisis de la metodología “procedimiento para el diseño de redes de distribución logística”, logrando como resultado la implementación de una nueva metodología conformada por cinco fases de estudio: Análisis de la cartera de clientes, selección del modelo de solución, identificación de los datos de entrada del modelo utilizado, aplicación del modelo de solución y la propuesta de solución. Para la selección del modelo de solución a utilizar y dar forma al diseño del sistema de distribución se realizó un análisis comparativo entre la situación de necesidad de la empresa, a nivel de distribución y los modelos de solución existentes en la actualidad para el diseño de redes de distribución y asignación de rutas de transporte. Se estudiaron dos modelos heurísticos de transporte para realizar el diseño del sistema de distribución, el problema del agente viajero y el Método de los Ahorros. Se seleccionaron los métodos del agente viajero y el método de los ahorros porque se adapta al modelo de distribución de la empresa, ya que comprende un almacén principal y varios clientes a los cuales proveer, debido a las distancias geográficas de algunos clientes, estos se dividieron en dos grupos, de los cuales los más cercanos entran en locales, y los más alejados del almacén principal entran en el grupo de nacionales, para estudiarlos de manera eficiente. Para obtener los datos necesarios para la solución óptima se aplicó cada modelo de solución a cada grupo de clientes, a partir de la información suministrada por el estudio se determinó que, tomando en cuenta la distancia total recorrida, la factibilidad de realizar el recorrido y el número de transportes mínimos necesarios para satisfacer cada modelo, para los clientes locales el modelo de solución factible, con menor costo de distancia y cantidad de transportes óptimo es el método del vecino más cercano, y para los clientes nacionales el modelo de solución viable es el método de los ahorros, ya que es el método que arrojó un resultado óptimo, factible y viable. Referencia bibliográficaAres, F. (2003) “Business plan de una empresa de transporte de mercancías” Capítulo 6: Sistema de Distribución Física”, Barcelona, España. Contreras P., Claudia M. (2010) “Métodos heurísticos para la solución de problemas de ruteo de vehículos con capacidad (CVRP)”, Universidad Industrial de Santander, Bogotá. Eppen, G. D. (2000) “Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa” Editorial Prentice-Hall, México O. C. Ferrell; Geoffrey A. Hirt y Linda Ferrell. (2010) “Introducción a los Negocios en un Mundo Cambiante”, Cuarta Edición, México Oliveira, Alfredo. (2004) “Heurísticas para problemas de ruteo de Vehículos” Instituto de Computación, Facultad de Ingeniería, Universidad de la Republica, Montevideo, Uruguay. Reyes C, Eugenio; García, Yamilés T.; Leyva Z. Margaret (2010) “Procedimiento para el diseño de redes de distribución Logística”. Universidad de Holguín “Oscar Lucero Moya. Habana, Cuba. Taha, H. (2004). “Investigación de Operaciones” (7ª ed.) Pearson Educación. México |
1 Msc. Investigación de Operaciones. Mercedesortiz04@yahoo.es |